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【业界】数据的开放离不开政策、管理、数据三个层面

张文萱 2016-7-12 IT互联网 2,364 【业界】数据的开放离不开政策、管理、数据三个层面已关闭评论 喜欢 (0)

云计算时代,数据成为企业最宝贵的资产之一。企业如何更好的管理数据、进一步凸显数据价值,已成为企业发展的头等问题。7月8日,2016年中国数据资产管理峰会(DAMS)在上海举行,汇聚800多名行业资深嘉宾、20多名专业讲师。峰会由一个主场和三个分场构成,覆盖数据资产管理领域前沿技术与实践的分享。

2016年中国数据资产管理峰会(DAMS)现场

新炬网络执行副总裁 程永新

针对数据架构失控、元数据管理混乱、数据标准缺失等六大资产管理难题,既需打破数据孤岛,又要避免数据中心沼泽化。

 

中国信息协会电子政务专委会委员、复旦大学副教授 郑磊

什么是开放数据?可以被任何人、出于任何目的、自由利用和再利用的数据,才应该叫开放数据。真正意义上的数据开放,应该进行到底层,从数据层面去实现共享,概括而言,开放公共数据本质上是提供一种公共产品。当然,就目前而言,开放数据还面临诸多主观和客观上的挑战,数据的开放离不开政策层、管理层、数据层三个层面的共同发力。

 

ITSS WG1国际组组长、《大数据治理与服务》作者 潘蓉

必须实施面向数据的资产管理,和以数据驱动为核心的资产运营,进行数据治理,以达到对数据资产利用的指导和控制。

 

中国移动江苏公司信息技术中心副总经理 郑建兵

IT时代正在走向DT时代,企业商业模式、技术发展、IT部门角色,以及IT人才的需求状况,都在发生巨大变化,企业的IT系统正在向智慧化、实时化、平台化的方向转型。

 

阿里云资深技术专家 文镇

应该从大数据平台安全、隐私保护、数据管理和血缘追踪、终端安全和安全监控四个维度,去全面应对大数据带来的安全挑战。

2016年中国数据资产管理峰会(DAMS)

阿里云双11总导演、RDS高级产品经理 何云飞

数据是企业最核心的资产之一,数据的安全问题是一场永无休止的战争,小到公司、大到平台、再大到国家,攻击无处不有。打造一个安全可靠、易用、性能好、成本低、可扩展性强的数据库,是我们所有人共同的心愿。

 

建行厦门开发中心技术管理处负责人 朱志

建行目前六亿用户,核心数据500t,每天数据增量2.5t,数据总量逼近1pb。

数据资产的特性有:开闭、流动、价值。会计视觉加上时间维度变为金融视角,从金融视角看数据资产管理,一方面清理低效资源,另一方面推动业务挣钱让数据增值。

 

腾讯SNG数据挖掘团队负责人 刘黎春

数据资产化的难题有:数据孤岛、非标准化、数据安全、数据定价。

 

国家电网南瑞集成CTO 白鳝

运维的哲学问题是技术以外的思考:

1、解决能力问题,首先建立标准化,消除人员差异,通过标准化后进行自动化、可视化;
2、运维目标的问题,建立服务目录,明确运维规范与要求;
3、辩证的思路看问题,不要怕发生问题;
4、架构优于运维;
5、运维人员,自动化平台要集成运维经验,系统优化的重点在整体架构,通过好的架构构建主动防御的能力的思考。

 

以上是2016年中国数据资产管理峰会(DAMS)上部分嘉宾的言论。文章内容来自北方网,活动家整理编辑,转载请注明出处:http://news.huodongjia.com/40875.html,如有任何疑问,请联系小编微信:hdjkefu

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