“数据、产品、人才”是大数据产业的三大核心要素，也是我国当前推进大数据发展的瓶颈所在。4月27日~28日，中国信息通信研究院主办的2016大数据产业峰会在北京举行，峰会包括全体大会及13个分论坛，演讲专家超过100人，参会专业观众逾千人。
分论坛大数据推动金融创新上，来自中国建行、工行、农行、中行的代表分别就各行关于大数据的看法发表了各自观点。
中国建设银行信息技术管理部资深经理 林磊明
大数据怎么能够在智慧银行的方向上起到更大作用？通过银行的历程佐证这样一个观点，过去十多年银行基本上有两个拐点：
第一个拐点，互联网银行慢慢取代柜员。IT支持，从支持几万十几万的柜员，到支持面向所有互联网客户，这里发生了一个根本性变化，无论是服务形态还是IT支撑，都发生了很根本的变化，移动和云要在里面发挥作用。
下一个拐点是，银行要从原来做的账务性的、交易性的处理，转向能够渗透到经济生活的方方面面，这是一个场景化。如果抓不住这个拐点，银行就要被互联网金融颠覆或者管道化。
这几年，银行三大互联网渠道已经建立：手机银行已达到1.8亿多；网上银行，我们有2亿；微信银行占的客服服务总量已超过传统客户服务。这意味着我们的渠道、场景化的实践已经见到了效果，我们做大数据要具备的基础已经存在。
大数据对传统银行来讲，要解决三大问题：怎么提升对于客户的识别？怎么提升对于客户的营销？怎么提升对于风险的防范？无论是用传统的结构化的数据，还是用现在互联网形态下非结构化的数据，要解决的问题都是这些，只不过现在有了更丰富的数据源，有了更好的对于数据处理的方法。
中国工商银行软件开发中心信息科技专家 王晓平
从大数据的起源开始，数据仓库到目前大数据新形势下，数据仓库已经在做非常大的升级换代和变化。
我们在研究，也会尽快落地的分布数据库，会基于开源的底层架构，基于普通的PC服务器完成数据仓库体系的扩充。后续在大数据的处理加工方面，会基于分布数据库进行处理。从目前的分析角度看，Teradata会保留，着重在高端的分析师，分析挖掘探索性的工作。后续工行的大数据体系，会采用多种技术路线、多种技术平台共存的方式。
中国农业银行软件开发中心 赵维平
我们在2003年初开始搞大数据，当时有很多困惑，中央台什么东西都用大数据说话，银行业我们能做什么？金融在有些技术的选择上还是相对比较保守，我们不会用最新的技术，不会用最新的版本。
在自主可控上，我们从五点入手：基础硬件、基础软件、数据模型、工具平台、制度管理都是自主可控的。
农行的整体逻辑架构图：数据源层，上游的生产系统；数据处理层，淡黄色指关系型的数据库；下面是Hadoop的东西；大数据平台的日加工时间目前在七八个小时；数据集市层，现在规划8个数据集市；底下是分析挖掘平台，ODM、SaaS都是农行已有的云；大数据平台和集市，建成了4个集市，有3个集市在建。
中国银行总行软件中心上海分中心副总经理 牛晓峰
中行的战略方向：以平台为支撑构建大数据的技术体系；以数据为基础充分整合数据资源；以应用为驱动深入挖掘数据价值；以人才为核心提升数据分析能力。
2015年下半年将近年底，Ganner对1000多家企业和机构做了一次调查，大数据项目成功上马的不到9%，为什么？其中比较重要的原因是：无法挖掘出数据的价值是什么；企业或机构没有明确的大数据的战略目标和战略规划；缺乏核心技术；无法有效的整合数据资源；企业内部无法对大数据的实施和规划达成共识。
以上是2016大数据产业峰会上部分嘉宾的言论。文章内容来自金融IT圈，活动家整理编辑，转载请注明出处：http://news.huodongjia.com/30793.html，如有任何疑问，请联系小编微信：hdjkefu
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