第九届中国数据库技术大会(DTCC 2018)

【热议】建行、工行、农行、中行谈银行与大数据

张文萱 2016-5-9 金融财经 2,833 0 喜欢 (0)

“数据、产品、人才”是大数据产业的三大核心要素,也是我国当前推进大数据发展的瓶颈所在。4月27日~28日,中国信息通信研究院主办的2016大数据产业峰会在北京举行,峰会包括全体大会及13个分论坛,演讲专家超过100人,参会专业观众逾千人。

分论坛大数据推动金融创新上,来自中国建行、工行、农行、中行的代表分别就各行关于大数据的看法发表了各自观点。

2016大数据产业峰会-银行谈大数据现场

中国建设银行信息技术管理部资深经理 林磊明

大数据怎么能够在智慧银行的方向上起到更大作用?通过银行的历程佐证这样一个观点,过去十多年银行基本上有两个拐点:

第一个拐点,互联网银行慢慢取代柜员。IT支持,从支持几万十几万的柜员,到支持面向所有互联网客户,这里发生了一个根本性变化,无论是服务形态还是IT支撑,都发生了很根本的变化,移动和云要在里面发挥作用。

下一个拐点是,银行要从原来做的账务性的、交易性的处理,转向能够渗透到经济生活的方方面面,这是一个场景化。如果抓不住这个拐点,银行就要被互联网金融颠覆或者管道化。

这几年,银行三大互联网渠道已经建立:手机银行已达到1.8亿多;网上银行,我们有2亿;微信银行占的客服服务总量已超过传统客户服务。这意味着我们的渠道、场景化的实践已经见到了效果,我们做大数据要具备的基础已经存在。

大数据对传统银行来讲,要解决三大问题:怎么提升对于客户的识别?怎么提升对于客户的营销?怎么提升对于风险的防范?无论是用传统的结构化的数据,还是用现在互联网形态下非结构化的数据,要解决的问题都是这些,只不过现在有了更丰富的数据源,有了更好的对于数据处理的方法。

 

中国工商银行软件开发中心信息科技专家 王晓平

从大数据的起源开始,数据仓库到目前大数据新形势下,数据仓库已经在做非常大的升级换代和变化。

我们在研究,也会尽快落地的分布数据库,会基于开源的底层架构,基于普通的PC服务器完成数据仓库体系的扩充。后续在大数据的处理加工方面,会基于分布数据库进行处理。从目前的分析角度看,Teradata会保留,着重在高端的分析师,分析挖掘探索性的工作。后续工行的大数据体系,会采用多种技术路线、多种技术平台共存的方式。

2016大数据产业峰会-银行谈大数据内容

中国农业银行软件开发中心 赵维平

我们在2003年初开始搞大数据,当时有很多困惑,中央台什么东西都用大数据说话,银行业我们能做什么?金融在有些技术的选择上还是相对比较保守,我们不会用最新的技术,不会用最新的版本。

在自主可控上,我们从五点入手:基础硬件、基础软件、数据模型、工具平台、制度管理都是自主可控的。

农行的整体逻辑架构图:数据源层,上游的生产系统;数据处理层,淡黄色指关系型的数据库;下面是Hadoop的东西;大数据平台的日加工时间目前在七八个小时;数据集市层,现在规划8个数据集市;底下是分析挖掘平台,ODM、SaaS都是农行已有的云;大数据平台和集市,建成了4个集市,有3个集市在建。

 

中国银行总行软件中心上海分中心副总经理 牛晓峰

中行的战略方向:以平台为支撑构建大数据的技术体系;以数据为基础充分整合数据资源;以应用为驱动深入挖掘数据价值;以人才为核心提升数据分析能力。

2015年下半年将近年底,Ganner对1000多家企业和机构做了一次调查,大数据项目成功上马的不到9%,为什么?其中比较重要的原因是:无法挖掘出数据的价值是什么;企业或机构没有明确的大数据的战略目标和战略规划;缺乏核心技术;无法有效的整合数据资源;企业内部无法对大数据的实施和规划达成共识。

 

以上是2016大数据产业峰会上部分嘉宾的言论。文章内容来自金融IT圈,活动家整理编辑,转载请注明出处:http://news.huodongjia.com/30793.html,如有任何疑问,请联系小编微信:hdjkefu

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