自2012年Hinton教授等人使用基于卷积神经网络的深度学习模型赢得了ImageNet分类比赛以来，深度学习的热潮席卷了各个行业。文章在介绍了深度学习历史的基础上，探索了国内地质行业中，深度学习模型的使用情况。并介绍了深度学习的基础概念，如神经元，神经网络以及监督学习和无监督学习。在概念的基础上，介绍了深度学习基础模型中的两个重要的网络，深度置信模型（DBN）和卷积神经网络（CNN）。文章的最后，类比深度学习在医学中的应用情况，提出了深度学习在地质学中潜在的应用前景。
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