京东集团技术副总裁赵一鸿：移动时代的大数据电商技术探索与实践

9月23日-24日，由CSDN、创新工场联合主办的 MDCC 2016 中国移动开发者大会（Mobile Developer Conference China）在北京·国家会议中心隆重举行。本次大会以移动领域热点技术+典型应用案例实战为主的内容主旨，增设移动直播、VR开发等热点技术实战专场，满足移动开发者的最新需求，以促进移动开发领域的分享和交流。

京东集团技术副总裁赵一鸿发表《移动时代的大数据电商技术探索与实践》主题演讲。移动端的普及提升了碎片化时间的利用率，在家电、母婴、体育、超市方面京东移动的渗透率已近80%。这一背景下，数据的价值体现在洞察、决策、挖掘、开放，利用大数据去设计买点成为了重点。用户画像如何从静态变为动态，实现变化，是大数据的基本特点。他以“智能卖场”的例子从应用层面展示了动态数据的价值，通过京东大脑对用户行为、商品属性等大数据的挖掘，产生用户及商品画像，完成推荐预测，实现个性化选品和排序，能够有效地提升点击率和订单转化率，同时缩短用户购买路径。

京东集团技术副总裁赵一鸿演讲主要围绕以下三个方面探讨：移动互联网对电商企业的挑战，移动电商的发展潜力，以及移动时代电商大数据的价值。

移动互联网对电商企业的挑战：流量宝贵、展示空间缩小

移动互联网的发展为移动电商带来井喷与挑战， 2016年中国网民增长速度降低，对行业成长造成一定压力。同时，2014年，移动网购占比30%，预计2017年移动网购有望突破80%。根据Analysys易观发布的《中国移动网购市场季度监测报告》数据显示，2016年第2季度，中国移动网购市场交易规模达8771.4亿元，同比增长104.5%。

图1 2013年2季度至2016年2季度中国网上零售/移动网购占比京东用户体验研究部门的大量测试表明，随着移动端使用率的增加，用户在屏幕上的关注点会减少，也就代表着能提供给用户的信息越来越少，在这些内容中命中用户的需求难度不断提升。同时，移动时代流量的引入会越来越宝贵，这就迫切要求从技术角度实现精准和个性化体验。只有更精准地呈现内容，才会让商家和用户实现双赢，前者提升转化率和用户体验，后者缩短购物时间、买到更合适的商品。

图2 京东Web和手机App界面热力图

移动电商的发展潜力：碎片化利用率，下单时间短

以往用户上班时段在PC端购物，下班后需求降低，购物行为不明显，但在移动端，用户行为发生了巨变，峰值为9点之前，而晚上睡前，又出现一个高峰。在不同的时段，消费热点不同，在碎片化场景下，购物效率极高，一天中移动端订单的个数、订单价和客单价都比在PC高，每次下单间隔比PC短。

图3 移动购物非工作时间占比更多，碎片时间利用率更高在家电、母婴、体育和超市这4个品类里，移动端的渗漏率基本上都接近80%:

• 家电部分，移动端渗透率近八成。陕西、宁夏、西藏、新疆、贵州、山西均以超过83%的移动端渗透率，成为全国移动端使用率最高的省份。
• 母婴用户网购多为零散时间，移动端更为方便，母婴用户移动端渗透率最高的地区是西藏、贵州、陕西、新疆和宁夏等偏远地区。
• 体育移动端渗透率已超过七成，西部渠道效果最明显，浙江、上海等成熟市场的移动端渗透率反而不及前者。
• 越是低线级城市，网络超市移动端渗透率越高。陕西、西藏、青海、宁夏、贵州网上超市移动端用户占比超过80%，

移动时代电商大数据的价值

大数据在京东应用广泛，已渗透到业务各个方面，目前拥有近万台计算机集群，包含离线、实时计算集群，以及机器学习集群，日运行Job数超过20万，实时日处理超过150亿行，总数据容量超过100PB。这些数据覆盖了用户从浏览、下单、配送到最后客服的完整过程。用户画像数据化，是利用数据创造价值的关键手段之一。

图4 小区画像优化移动商店流程京东智能卖场在618首次全面应用，通过其个性化选品和排序，点击率和订单转化率提升的效果明显。在典型应用场景下，与人工推荐相比，点击率日均提升138%，UV价值日均提升210%，有效缩短了用户的选购路径，提升了用户体验。基于精准的用户画像、小区画像和商品画像，京东可以展示最合适的用户需求，甚至潜在需求的商品、服务。通过这套系统，实现未买先送，创造了iPhone 7首发配送3分57秒的纪录。