8月2日~3日，2016中国大数据产业生态大会在北京举行，大会由中国电子信息产业发展研究院主办，中国电子信息产业发展研究、工信部、中国工程院的专家院士与会，就大数据产业的发展现状和未来趋势发表了各自看法，近5000多位业内人士到场。
会上，中国电子信息产业发展研究院副院长樊会文，代表中国电子信息产业发展研究院发布了《2016中国大数据产业生态地图》。
报告指出，当前我国大数据发展面临的问题和挑战有：政府数据资源开放程度不足、基础创新能力不足、人才队伍亟待建设、投融资环境亟待完善、市场认可度不够、数据资源流通交易机制缺乏、数据安全问题。其中，近四成受访企业认为，政府数据资源开放、数据资源流通、大数据人才，是我国大数据产业亟待解决的三大问题。
中国电子信息产业发展研究院院长 卢山
卢山发表致辞并表示，我们的产业，要通过大数据发展建立数据思维，通过数据建立数据的思维模式和数据的认知模式，这才是对我们新一轮真正的挑战。
工业和信息化部副部长 怀进鹏
大数据产业生态发展恰逢其时，是大势所趋，也将大有可为。当前我们已经从IT时代进入DT时代，科技革命催生产业变革，给我们的生活、工作带来重大影响。大数据的重要性体现在数据创造价值上，能够创造价值的数据才是“大数据”。
当前我国经济已进入新常态，发展面临速度变化、结构变化、动力变化三个特点，迫切需要通过供给侧结构性改革提高有效供给能力。信息经济代表未来发展趋势，具有“加法”和“乘法”的效用，有利于带动相关行业和领域发展。
工业和信息化部信息化和软件服务业司司长 谢少锋
为推进我国大数据产业的发展，工信部信息化和软件服务业司将以创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念为指导，结合促进大数据发展行动纲要有关内容，将开展以下四个方面的工作：一，进一步完善推进大数据体制机制；二，支持大数据关键技术研发和产业化；三，深化工业大数据的应用；四，支持地方产业发展和试点，加强地方协调，引导地方根据自身条件合理定位，深化国家大数据综合实验区和产业积聚期建设，实现科学有序的发展。
北京大学教授、工业和信息化部原副部长 杨学山
杨学山从价值、工具、理论三个方面分享了对于大数据产业发展的思考。杨学山表示，当我们对数据进行价值挖掘的时候，这个价值都是针对特定的经济、社会、生活或者相关领域问题，之所以挖掘、分析出来，是因为解决这个问题有价值。当我们认为数据行为、数据库管理系统工具已经十分完善的时候，我们需要反思，今天的工具是不是能达到较高应用水平？要达到这样的程度，核心问题是非结构数据的结构化。即使在数字型数据库里，我们对数据要进行质量管理，这样的工具不能说没有，但是没有体系化地解决，所以这类工具就是我们对大数据的组织和管理。
中国工程院院士、国家企业信息化应用支撑软件工程技术研究中心主任 孙家广
工业大数据，实际上促进了中国制造的供给侧改革，因为从中国制造到中国创造，从生产型制造到服务型制造，关键是数据，有了数据才能从传统制造到服务型制造。工业大数据的应用特征是跨界关联、产业链关联和物理信息关联，从传统设计、制造、维修、运行再制造，通过工业大数据感知到互联网+所连接的像金融、物流、能源、环境、保险以及用户各个方面，这就是大数据。
中国科学院院士、北京理工大学副校长 梅宏
在我们过去的工作中，大量的数据采集、清洗、组织和管理，10%用于真正数据价值的业务分析，52%大数据技术投资走向了数据的采集和组织，所以说市场机遇也是我们用户的痛点。从单元变成到多元，从手工进入自动，从批量进入实时，从总结进入数据预测，从应用实现数据变现，要立足本质、抓主抓重、应用创新、注重实效。整体布局，按需规划，同时也考虑自主可控，长效发展。
以上是2016中国大数据产业生态大会上部分嘉宾的言论。更多会议内容请点击： 【报告】大数据产业生态地图：2016大数据基础支撑产业规模或达1300亿
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