近日，由中国通信标准化协会主办，中关村科学城管委会支持、中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601)承办的“2024DataOps(数据研发运营一体化)发展大会”在京举办。
随着“数据要素X”“人工智能+”计划的推出，新一轮技术对相关产业的影响日益显著。本次大会围绕“DataOps”及“人工智能数据治理”两大模块展开，业内学者专家共同探讨数据治理领域中的前沿话题，以进一步激活数据要素潜能。
中国信通院云计算与大数据研究所(以下简称云大所)副所长闵栋在开场致辞中表示，DataOps是有效推动工具、流程和人员等资源的优化重组，提升协同效率的方法论，将为数据引擎换挡提速。
中国信通院云大所大数据与智能化部主任姜春宇介绍，大会发布的《DataOps实践指南2.0》，从能力框架解读、实践初探、典型误区及未来展望几个方向指引企业进行DataOps落地应用，从而更高效地发挥数据价值，进一步优化企业运行效能。高级业务主管尹正介绍，《DataOps标准-交付管理》从配置管理、测试管理、部署与发布管理三大能力域切入，针对数据交付核心环节的要求进行进一步明确，帮助企业构建集管理、协同、技术能力于一体的全方位数据交付能力。
谈及“AI时代下数据的变与不变”这一话题，白鲸开源CEO郭炜表示，AI对数据治理领域将有较大冲击，高质量数据+高质量的解释及标注是企业数据治理的关键。IBM Consulting数据创新与转型咨询主管合伙人张玉明则认为，AI可以将数据治理从幕后推到台前，将数据治理对于企业的贡献从间接变成直接。星环科技研发总监许喆强调，随着量越来越大，数据治理和AI必须深入结合，像阴阳两面，相辅相成。
如姜春宇所言，人工智能技术的高速发展为数据治理领域注入了新的活力。中国信通院云大所大数据与智能化部副主任王妙琼介绍，大会发布的《面向人工智能的数据治理实践指南(1.0)》以数据治理为切口，通过对面向人工智能的数据治理产生的背景、遇到的挑战进行分析，提出了面向人工智能研发应用全生命周期的治理实践，创新性地为业界提供了系统化的治理实践方法。《智能化数据管理工具能力要求》则为企业构建智能化数据治理体系提供统一思路，细化智能化技术的应用场景，助力企业健全数据治理体系，为企业提升数据“智”理水平提供新的思路。
