AICon 全球人工智能开发与应用大会是由极客邦科技旗下 InfoQ 中国主办的人工智能和大模型技术盛会，主要面向各行业对人工智能和大模型感兴趣的资深工程师、产品经理、数据分析师，会议聚焦大模型训练与推理、AI agent、RAG、多模态大模型等热门方向，会议不仅安排了精彩的演讲，还策划了包括闭门会议、圆桌交流、互动展区等多种社交活动，一方面为参会人员提供宝贵的交流学习、拓展人脉的机会，另一方面也为相关企业和机构提供一个展示自身实力和成果的舞台。
演讲专题
大模型推理优化与边缘 AI 部署
本专题将重点讨论三方面内容：首先，推理优化技术，包括知识蒸馏、剪枝、量化（4-bit/8-bit）等模型压缩方法，以及 PagedAttention、FlashAttention 等高效推理算法；其次，端侧部署实践，探讨大模型在手机、PC、智能汽车、工业摄像头等边缘设备上的优化与应用，实现低延迟和隐私保护；最后，成本效益分析，通过云端、边缘和混合部署方案的 TCO 模型，为企业提供量化的投入产出参考。
大模型推理系统与压缩优化：从算法到工具的工程实践
龚睿昊 / 商汤 副总监
OPPO 多模态大模型端侧化应用实践
宋晓辉 / OPPO AI 中心 大模型算法部 端侧化算法组负责人
大模型系统工程
本专题系统解析大模型基础设施的各层级核心挑战与工程方案，为AI架构师、工程师及技术决策者提供构建高效、稳定智能计算平台的实践洞见。
企业大模型工程化，从异构算力统一接入到训推闭环的探索实践
伏光莲 / 硅基流动 资深产品技术专家
基于容器构建的 AI 智能体基础设施落地实践
黄涛 / 阿里云 弹性计算 资深技术专家
多模态从技术突破到创新应用落地
多模态大模型正在融合文本、图像、音频、视频等多种模态，推动跨模态理解与生成能力不断增强。本专题将聚焦多模态模型的最新技术进展与实践，分享应用场景与创新价值，探讨其在场景落地中的机遇与挑战。
突破多模态大模型的效率瓶颈：结构、数据与训练优化
余天予 / 清华大学 博士生
快手直播的 AI 进化论：技术落地与用户体验升级
吴翔宇 / 快手 算法专家
从视频理解到实时交互：Citywalk 场景中的 VideoAgent 设计与实践
宋阳 / OPPO 算法专家
多模态一致性生成技术和社交落地实践
郑天祥 / 腾讯 混元多模态视频内容算法负责人
Context Engineering
本专题将系统探讨上下文的构建策略、管理机制与压缩调度方法，并结合前沿实践与真实案例，阐述如何借助上下文工程构建可信赖、可扩展、可控的 AI 系统，并展望其未来发展。
RAG 不止是检索：Milvus 在 Context Engineering 中的湖仓一体实践
刘力 / Zilliz 工程总监 & Milvus负责人
AI Scientist 中的上下文动态优化与自我演进
王则远 / 灵犀量子（北京）医疗科技 总经理
企业级 Agent 的设计与落地
智能体（Agent）正在成为企业应用大模型的重要形态。本专题将探讨企业级 Agent 的产品设计、算法优化、工程实践，并讨论其背后的通用技术、开发方法论及运行环境，帮助大家找到最佳的 Agent 落地场景，以及如何打造业务价值高、泛化性好的企业级智能体。
企业级通用Agent技术落地过程中的实践与思考
欧阳小刚 / 实在智能 合伙人/核心算法部负责人
企业级Agent：构建教育服务的自主进化网络
阎鹏 / 豆神教育集团 副总裁、CTO
LLM-Agent技术在对话场景的落地与思考
罗超 / 阿里巴巴 高级算法专家
从多智能体到Agentic Model：小布智能助手的个性化深度研究实践
杨俊 / OPPO 高级算法工程师
大模型时代下的搜广推系统实践
当大模型从通用技术探索深入产业场景，搜索、广告与推荐系统作为连接用户需求与业务价值的核心链路，正迎来全链路智能重构，但落地中常面临延迟与性能的平衡、架构适配、内容多样性等难题。 本专题拟邀请内容、电商等行业技术负责人，分享大模型在搜广推领域的实战方案：涵盖生成式推荐、混合架构设计、AI 内容生成等关键技术，拆解传统系统迭代与从 0 到 1 建设的完整路径，还原转化增效、提速迭代的真实案例。听众可从中获取可复用的方法论与最佳实践指南，助力将大模型技术转化为搜广推核心竞争力。
大模型在荣耀推荐和广告场景的应用实践
冯晓东 / 荣耀 AI 算法专家
基于昇腾NPU的生成式推荐scaling law落地实践
郭威 / 华为 主任工程师
京东广告大模型技术探索与新型模型体系建设实践
张泽华 / 京东 算法总监
AI 产品设计与体验创新
本专题将围绕智能硬件、Chat 类导购（如淘宝聊天导购）、社交产品（虚拟陪伴/小众交友）以及 AI 原生应用（如豆包、元宝）展开。从产品设计、用户体验到运营与增长全链路复盘，沉淀可复制的指标、策略与落地范式。
AI 数字员工：从 AI 工具到核心员工的企业生产力革命
刘海丰 / 数字员工 业务负责人
Data+AI / Agent 落地实践
本专题将探讨 AI 辅助数据治理，如自动标注与质量检测；AI 重新定义数据产品，包括 ChatBI、自然语言查询与智能洞察；以及 Agent 化数据工作流和数据驱动的 AI 优化等方向。
大模型驱动的用户研究 Agent：真实业务的实践与挑战
蒋煜 / 火山引擎 数据应用资深工程师
从传统 BI 到 AI 表格：数据智能体的工程化实践
翁旭东 / 腾讯 大数据平台部 算法工程负责人
LLM 时代的软件研发新范式
从辅助编程与Coding Agent、智能化测试、需求分析到全流程智能研发体系，大模型正推动研发流程的自动化与智能化，显著减少重复劳动并提升生产力。 本专题将聚焦大模型在研发提效中的应用实践与演进路径，探讨其在代码生成、测试优化、流程自动化与智能研发体系构建等方面的价值，同时也将关注计算成本、数据隐私、可解释性等挑战，展望未来研发范式的转型方向。
面向智能研发的知识引擎构建及业务应用
吴锐 / 蚂蚁集团 高级算法工程师
Coding Agent在企业大规模落地的实践与挑战
颜志杰 / 百度 资深架构师
Al 重塑平安 API 全链路智能化测试生态体系
吴朝雄 / 平安科技 高级产品经理
从辅助到驱动：构建研发智能体的实践与思考
杜沛 / 汽车之家 客户端架构师
大模型与企业核心系统融合之道
本专题聚焦“大模型与企业业务流融合”的工程方法与实践，围绕 Agentic AI 的流程编排、RAG 驱动的企业级知识工程、数据治理赋能AI模型与业务系统高效协同以及 AI 如何重塑企业决策与行动等方面展开。
构建可执行的 AI 驱动决策系统：企业级数字孪生建模与 AI 架构实践
罗小江 / 用友网络 副总裁 & 数智平台解决方案事业部总经理
Keynote
AI 驱动的提效与增长实践
专题聚焦分享如何通过 AI 技术发现新的商业与增长机会、基于 AI 构建或升级产品并取得显著成效、利用 AI 实现更高效的用户拉新、留存与转化，以及因 AI 发展所涌现的新场景与旧场景下的新应用范式。同时，我们也将探讨面向 AI 场景的技术适配与架构演进，展现 AI 如何重塑企业流程、驱动创新与增长。
打造人人都喜爱的支付宝：AI 驱动支付宝细分人群增长
张天伟 / 蚂蚁集团 高级技术专家
AI 时代的 10x 组织与 10x 个人
大模型与智能体的崛起正在重塑生产力的底层逻辑。AI 不仅提升了个体的工作效率，也在重构组织的协作方式和运营模式，催生出“10x 团队”和“10x 工作者”的全新形态。本分论坛将围绕这一趋势，探讨如何用 AI 构建智能化工作流、激发组织创新力、放大个人影响力。我们将邀请来自领先科技公司、创新团队和前沿实践者的嘉宾，分享他们在 AI 提效落地、智能体协作和工作方式重构方面的实战经验与方法论。
新一代工程师的破局与发展
汤威 / 阿里巴巴 高级前端技术专家
非技术用户构建生产级应用的 AI Coding 实践
邹明远 / 美团 产品经理
人机协同构建10x组织效能和内容安全新范式
王东旭 / 快手 磁力引擎风控技术负责人