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    2024年7月12日-14日 江苏镇江       |         |     首轮截稿: 5月31日（多轮截稿）

胡振江教授,北京大学，中国

北京大学讲席教授。分别于1988年和1991年在上海交通大学计算机科学与工程系获得学士和硕士学位，1996年在日本东京大学信息工学专业获博士学位。曾担任东京大学情报理工学研究科助理教授和副教授(1997-2008)，日本国立信息学研究所教授/系主任(2008-2019),东京大学情报理工学研究科教授(2018-2019), 是海外杰出青年科学基金获得者。

胡振江教授长期从事程序设计语言和软件科学与工程的研究，在程序语言设计、结构化函数式程序设计、程序的自动综合和优化、并行程序设计、双向变换语言的设计和实现、以及软件的演化和维护等方面做出了很多开创性工作并取得了突出的研究成果，曾获全日本最佳博士论文奖，日本软件科学会基础研究成就奖，被评为21世纪先驱科学家（日本科学技术振兴机构），日本工学会会士（2016），ACM杰出科学家（2016），欧洲科学院院士（2019），IEEE会士（2020），日本工程院院士（2020）。

徐常胜教授，中国科学院自动化研究所，中国

国家杰出青年基金获得者、IEEE Fellow、IAPR Fellow，担任国际刊物"ACM/Springer Multimedia Systems Journal"，"International Journal of Multimedia Tools and Applications", "Journal of Multimedia"和"International Journal of Multimedia Intelligence and Security"编委, 担任国际顶级多媒体会议"2009 ACM Multimedia Conference"程序委员会主席，担任2010年全国多媒体会议程序委员会主席，担任2008年泛太地区多媒体国际会议(Pacific-Rim Multimedia Conference)大会主席，担任过多个知名多媒体国际会议的组织委员会和程序委员会成员，并在一些重要的国际多媒体会议上组织了多个专题研讨会。在多媒体分析、计算机视觉、模式识别、图像处理和数字水印等领域发表论文200多篇，获得发明专利11项。

董明教授，韦恩州立大学，美国

韦恩州立大学计算机科学系正教授，同时也是数据科学与商业分析硕士项目以及人工智能、大数据与分析组的联合主任。他还担任机器视觉与模式识别实验室的主任。

董教授的研究领域包括深度学习、数据挖掘和计算机视觉，这些技术主要应用于健康信息学和汽车工业领域。他的研究得到了美国国家科学基金会、美国国立卫生研究院、密歇根州政府、私人基金会的资助。他在相关领域的顶级期刊和会议上发表了超过100篇技术文章。他是/曾是《统计分析与数据挖掘》、美国统计学会（ASA）数据科学期刊（自2018年起）、《智能健康杂志》（自2016年起）、《IEEE 神经网络交易》（2008-2011年）、《模式分析与应用》（2007-2010年）的副主编，并多次担任会议程序委员会成员和美国国家科学基金会小组成员。2008年，他还担任过百度公司的高级研究顾问。

李茂贞教授，布鲁内尔大学，英国

布鲁内尔大学电子与计算机工程系的教授。他的研究兴趣包括高性能计算技术（包括网格计算和云计算）、智能电网、大数据分析和智能系统。他在这些领域发表了超过100篇科学出版物。他参与了超过30次 IEEE 会议。他是《云计算进展、系统和应用杂志》（Springer出版）、《国际网格与高性能计算杂志》、《国际分布式系统与技术杂志》和《计算与信息学杂志》的副主编。他是IET Fellow、英国计算机学会的会士。

李教授已成功从包括 EPSRC 和欧盟等多个资金来源获得超过200万英镑的研究资金。他参与了由欧盟资助的 HiPerDNO 项目，该项目关注智能配电网运行的高性能计算技术。他是英国 EPSRC 资助的研究项目（EP/K006487/1）的共同研究者，该项目题为“开发可扩展的智能电网基础设施以实现安全的输电系统控制”，并领导使用云计算技术进行智能电网的大数据分析工作。该项目由布鲁内尔大学与英国国家电网、阿尔斯通和英特尔合作进行，