2026 International Conference on Machine Learning and Large Models（ICMLM 2026）
【重要信息】
会议时间：2026年3月20-22日
大会地点：中国-成都
录用通知：投稿后7个工作日内
收录检索：IEEE Xplore, EI, Scopus 检索
【大会简介】
2026年机器学习与大模型国际学术会议（ICMLM 2026）在2026年3月20-22日在中国·成都举行。
ICMLM 2026
ICMLM 2026旨在搭建一个多学科、多领域的交流平台，推动理论研究与工程实践的深度融合，促进大模型技术的创新发展与广泛应用。大会欢迎来自学术界、工业界及研究机构的高质量论文投稿，共同探讨机器学习与大模型领域的未来趋势与挑战，共创智能科技新时代。会议通过主旨报告、口头报告和海报展示等多个环节，为与会人员提供了解前沿动态、深化专业交流和开展合作的机会。期待学术界和产业界的专家学者踊跃投稿和参与，推动相关领域的发展与进步。
【出版信息】持续更新中
所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，所有录用文章在完成注册后被收录至ICMLM 2026会议论文集，并提交出版，并被EI Compendex和Scopus数据库检索。
【征稿主题】
一、机器学习：
深度学习、神经网络、自监督学习、强化学习与多智能体系统、迁移学习与终身学习、联邦学习与隐私保护、自动机器学习（AutoML）、神经架构搜索（NAS）、对抗性机器学习、模型可解释性、模型鲁棒性与安全性、量子机器学习等。
二、大模型技术：
生成式大模型、预训练语言模型、多模态融合、大模型训练与优化、大规模分布式训练、模型压缩、硬件加速与异构计算等
三、机器学习和大模型的应用实践：
自然语言处理、计算机视觉、语音识别、语音合成、生物信息学等
其他相关主题亦可
【参会须知】
ICMLM 2026参会设有口头演讲/海报展示/听众三种形式，参会可点下方链接，具体说明如下：
1、口头演讲：申请口头报告，时间为10-15分钟左右 2、海报展示：制作A1尺寸彩色海报，线上/线下展示
3、听众参会：不投稿仅参会，可与现场嘉宾/学者进行交流互动
4、汇报PPT和海报，请于会议前一周提交至大会邮箱
5、本会议由艾思科蓝支持在线报名，可点击下方小程序报名参会，会后均可领取参会证明