IT领域中的大数据技术已经逐步地应用到新兴互联网企业（如电子商务网站、搜索引擎、社交网站、互联网广告服务提供商等）、银行金融证券企业、电信运营等行业，给这些行业带来了一定的数据价值增值作用。小编整理了几场与IT技术相关的活动培训，涉及到Hadoop大数据平台开发、大数据建模与分析、AI人工智能技术、软件架构等领域，在各个城市都有召开，希望能助有为的您更近一步。
一、2019Hadoop大数据平台开发与案例分析高级工程师实战培训班
9月北京班：2019年09月19日-09月21日
10月苏州班：2019年10月22日-10月24日
11月珠海班：2019年11月20日-11月22日
12月北京班：2019年12月20日-12月22日
本课程将全面介绍Hadoop平台开发和运维的各项技术，对学员使用该项技术具有很高的应用价值。
培训目标
掌握大数据处理平台（Hadoop、Spark、Storm）技术架构、以及平台的安装部署、运维配置、应用开发；掌握主流大数据Hadoop平台和Spark实时处理平台的技术架构和实际应用；利用Hadoop+Spark对行业大数据进行存储管理和分析挖掘的技术应用；讲解Hadoop生态系统组件，包括Storm，HDFS，MapReduce，HIVE，HBase，Spark，GraphX，MLib，Shark， ElasticSearch等大数据存储管理、分布式数据库、大型数据仓库、大数据查询与搜索、大数据分析挖掘与分布式处理技术。
二、2019大数据建模与分析挖掘应用实战培训班
9月北京班：9月22日-9月24日
10月苏州班：10月25日-27日
11月珠海班：11月23日-25日
12月北京班：12月23日-25日
本次课程面向有一定的数据分析挖掘算法基础的工程师，带大家实践大数据分析挖掘平台的项目训练，系统地讲解数据准备、数据建模、挖掘模型建立、大数据分析与挖掘算法应用在业务模型中，结合主流的Hadoop与Spark大数据分析平台架构，实现项目训练。
培训目标
1.本课程让学员充分掌握大数据平台技术架构、大数据分析的基本理论、机器学习的常用算法、国内外主流的大数据分析与BI商业智能分析解决方案、以及大数据分析在搜索引擎、广告服务推荐、电商数据分析、金融客户分析方面的应用案例。
2.本课程强调主流的大数据分析挖掘算法技术的应用和分析平台的实施，让学员掌握主流的基于大数据Hadoop和Spark、R的大数据分析平台架构和实际应用，并用结合实际的生产系统案例进行教学，掌握基于Hadoop大数据平台的数据挖掘和数据仓库分布式系统平台应用，以及商业和开源的数据分析产品加上Hadoop平台形成大数据分析平台的应用剖析。
3.让学员掌握常见的机器学习算法，深入讲解业界成熟的大数据分析挖掘与BI平台的实践应用，并以客户分析系统、日志分析和电商推荐系统为案例，串联常用的数据挖掘技术进行应用教学。
三、2019AI人工智能技术及其应用实战培训班
9月北京班：2019年9月20日-9月22日
10月苏州班：2019年10月25日-10月27日
11月珠海班：2019年11月22日-11月24日
12月北京班：2019年12月20日-12月22日
本课程对业界主流最新的人工智能及其应用实战技术分成基础级、 进阶级、 高级实战三个层次进行系统化地培训, 让学员分成三个阶段深入系统地掌握人工智能技术的应用
1) 第一阶段:人工智能基础级培训内容,让学员掌握人工智能的基础知识,人工智能的问题解决思路, 人工智能的应用案例, 人工智能产业和人工智能产品的应用解决方案 。
2) 第二阶段:人工智能进阶级培训内容,让学员掌握人工智能中用到的机器学习方法和深度学习方法,包括有监督学习,无监督学习和半监督学习,以及决策树机器学习、朴素贝叶斯机器学习、神经网络机器学习、深度学习、巻积神经网络和 LSTM神经网络机器学习的算法模型的原理和应用实践操作, 每类算法模型在具体场景中的应用实践。
3) 第三阶段:人工智能高级项目应用培训内容,让学员掌握人工智能的系统平台工具的应用实战, 包括人工智能的代表性系统工具平台: TesorFlow深度学习平台, Keras深度学习库和 Python Al系统的应用实践,在讲解的同时,由讲师带着学员对人工智能工具安排实践操作, 让学员更突出掌握实战技能。
四、2019软件架构与案例分析最佳实践高级工程师培训班
9月北京班：2019年9月20日-9月22日
11月珠海班：2019年11月22日-11月24日
12月北京班：2019年12月20日-12月22日
本课程通过介绍软件架构视图和软件文档，软件架构设计过程，软件架构应用与常用的架构模式/策略/原则等诸多架构实际问题，透视软件架构是如何设计和实现的? 并且介绍应该如何应用系统架构设计为后期的详细设计和应用开发提供指导。针对大多数企业目前是维护遗留系统, 该课程介绍了软件架构的监控,架构的坏症状和重构方法,因为架构设计的前期不能考虑到所有的问题，设计包容一切的完美架构. 还针对软件架构常见设计技术专题等问题进行了分析并提出了解决方案，并结合众多大型软件项目架构案例进行更深入的剖析！
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