【会议内容】
为此，DataFun技术社区在筹备2026年4月24-25日上海DACon大会的时候，将深入探讨如何构建“Agent Ready”的数据架构，打造统一的数据访问层与语义层，确保数据血缘可追溯、权限可控，为智能体的规模化部署铺平道路。
本次会议的核心命题，是打通从数据到智能的“最后一公里”。我们关注如何让数据“活”起来，例如将占据数据总量90%以上的非结构化文档、图像、音视频，通过向量化革命转化为AI可用的高质量资产。同时，我们探讨如何让数据“懂”业务，借鉴Palantir等前沿实践，通过本体工程构建企业级语义层，将业务逻辑编译成可计算、可组合的“代码”，让AI的推理与行动精准对齐现实。
AI时代的竞争焦点正从“模型竞争”转向“高价值数据资产竞争”，会议将全景呈现AI如何重塑数据工作的全流程：从用AI驱动智能化的数据治理，实现元数据、数据质量与血缘的自动化管理；到通过NL2SQL、智能洞察等能力，降低数据使用门槛，实现开发与分析的一体化；乃至深入大模型应用成本优化、Agentic RAG从检索增强到自主决策的演进、以及AI搜索、智能体安全等前沿实战话题。
论坛方向
「Data+AI技术与应用创新」
本论坛由阿里云计算平台事业部联合DACon共同策划，聚焦Data+AI+应用主线，汇聚阿里云平台技术专家与上海地区标杆客户，通过技术方案分享与实战案例剖析，为企业构建面向AI时代的数据基础设施提供系统性解决思路。
「Agentic RAG：从检索增强到自主决策」
本论坛讨论的话题包括企业级多模态RAG最佳实践，探讨企业级多模态RAG的应用，处理复杂多模态信息，提升生成质量。以及Agentic RAG技术原理深度解析，探索知识图谱在RAG中的应用，提升系统性能，处理复杂任务。多步推理与工具调用优化与RAG效果评估与优化实战。
「非结构化数据工程：文档/图像/视频的AI化处理」
聚焦非结构化数据（文档、图像、音视频）的采集、存储、解析、向量化全流程，探讨如何将非结构化数据转化为AI可用的高质量数据资产，支撑RAG、知识管理等应用。
「企业级本体工程：从Palantir方法论到中国实践」
聚焦数据与AI落地的”最后一公里”——如何通过本体工程构建企业级语义层,实现从”数据沼泽”到”知识资产”的跃迁。本论坛讨论的话题包括Palantir方法论解码，本体构建核心挑战，本体与AI深度融合，以及如何构建”数据飞轮”。
「AI for Data：数据治理智能化升级」
传统数据治理依赖人工规则和流程，效率低、成本高。AI技术为数据治理带来了智能化升级的机会。企业在应用AI进行数据治理时面临挑战。本论坛讨论的话题包括智能元数据管理，AI驱动的数据质量检测，智能数据血缘分析等技术实践。
「Agent Ready数据架构：下一代数据基础设施」
Agent时代对数据架构提出了新要求，传统数据架构难以高效支持Agent应用。Agent Ready数据架构是下一代标准，但面临数据血缘和权限如何让Agent可追溯和可控等挑战。本论坛讨论的话题例如Agent Ready架构的设计理念与核心能力，统一数据访问层，语义层建设，数据自描述能力，从Lakehouse到Agent Ready的演进路径等话题。
「AI驱动的数据开发与分析一体化」
用AI贯穿数据开发、数据分析全流程，通过NL2SQL、智能洞察、对话式探索等能力，降低数据使用门槛，提升数据价值。本论坛的话题方向包括NL2SQL/NL2Pipeline技术实践、AI自动生成数据洞察报告、LLM智能建模与数据清洗、对话式数据探索与智能推荐、企业级智能数据平台建设案例等话题。
「Agentic AI开发框架与工具链」
AI Agent的开发涉及规划、记忆、工具调用、执行等多个环节，需要完整的开发框架和工具链支持。企业在构建Agent时面临各种设计与落地上的挑战。本论坛讨论的话题包括Agent记忆系统的设计与实现，Agent的可观测性与调试工具，Agent安全性与可控性保障等技术点。
「大模型应用成本优化实战」
目前企业遇到的问题包括Token费用高企，大规模应用成本难以承受；Prompt冗余，浪费大量Token；缺少成本监控和优化手段等。本论坛将讨论Token限流策略，减少大模型调用次数、调用延时优化策略，针对私有部署模型的优化经验、私有部署场景下的成本与性能平衡等话题。
「LLM+研发效能：从代码生成到智能研发」
AI赋能软件研发全生命周期，从代码生成、代码审查到智能测试、自动化运维，提升研发效率和质量。本论坛的话题方向包括AI代码生成与Copilot实践，AI辅助代码审查与Bug检测，AI驱动的智能测试，企业级智能研发平台建设案例。
「AI搜索：从关键词到智能对话」
传统搜索依赖关键词匹配，难以理解用户意图。AI搜索通过大模型实现智能理解和对话式交互，但面临挑战：如何理解用户的搜索意图和隐含需求？搜索召回如何结合传统检索和向量检索等等。本论坛讨论的话题包括向量检索与传统检索的融合，对话式搜索，搜索质量评估企业级AI搜索落地案例。
「Agent应用安全与可控性」
聚焦AI应用的安全合规、Agent行为可控、模型输出安全等关键问题，为金融、医疗等强监管行业提供解决方案。本论坛讨论的话题例如Agent行为监控与干预，大模型输出安全性，幻觉识别算法、内容审核机制、有害输出过滤等技术探索。
「上下文工程——大模型应用落地的核心工程实践」
在大模型企业级应用中，上下文工程正从”Prompt优化技巧”演进为完整的工程学科体系。当前业界共识是：多数场景下模型表现不佳，根源并非参数不足，而是缺乏对上下文的系统化管理。随着Agent应用复杂度提升，上下文管理已成为比微调更经济、更灵活的核心技术路径。本论坛聚焦上下文工程的完整生命周期——从信息检索、动态组装、压缩优化到记忆管理，为企业构建高性能、低成本、可规模化的大模型应用提供系统化方法论。
「数智新消费」
本论坛会讨论数智技术在消费领域的应用，AI辅助、VR、AR技术，以及AI大模型与智能体的应用，和驱动实体商业的智能化运营的AIoT技术，重塑营销与用户交互的生成式AI技术案例。
「数智新金融」
随着大数据、人工智能、区块链等数字技术的飞速发展，金融行业迎来了前所未有的变革机遇。从智能投顾精准匹配客户投资需求，到区块链技术保障跨境支付安全高效，数智技术正全方位重塑金融服务模式，推动传统金融向数智新金融时代迈进，为全球金融业务拓展与创新注入强大动力。本论坛将讨论AI技术在金融领域的创新应用：深入探讨AI技术在金融领域的创新应用，挖掘其在风险预测、客户服务等方面的新突破。
会议现场其他精彩活动
除了两天的技术干货分享，会议现场还会组织闪电演讲，闭门会，晚场圆桌交流，Workshop深度培训，讲师们会围绕具体的技术点进行介绍，旨在丰富大家在参会体验，希望大家不虚此行，满载而归。
【会议日程】
部分议程（随时更新）
| 2026/4/24 Day1 | |||||
| 主论坛 | |||||
| 09:00-09:10 | 开场 | ||||
| 09:10-09:50 | 《精彩提议待上线》 肖仰华（拟邀） 复旦大学教授 | ||||
| 09:50-10:10 | 《精彩提议待上线》 汪军华 （拟邀） 阿里云智能集团副总裁 | ||||
| 10:10-10:40 | 《精彩提议待上线》 李东胜（拟邀） 微软 | ||||
| 10:40-11:20 | 《精彩提议待上线》 Datastaato（拟邀） | ||||
| 11:20-11:50 | 《精彩提议待上线》 凯奇（拟邀） 小红书 | ||||
| 专题 | Data+AI 技术与应用创新 | Agentic RAG：从检索增强到自主决策 | AI for Data：数据治理智能化升级 | 企业级本体工程：从Palantir方法论到实践 | Data+AI在金融领域的实践 |
| 出品人 | 待上线 | 王辉 太平洋保险集团数智研究院 | 陈康昱 B站 大数据架构团队负责人 | 吕航飞 资深系统智能化架构师 | 朱益盛 陆金所 技术总监 |
| 14:00-14:45 | 精彩提议待上线 | 《EverMemOS 仿生长期记忆技术的研发与落地实践》 胡传锐 EverMind 算法负责人 | 《企查查字段血缘的大模型实践》 李卫星 企查查科技 大数据架构部数据组件专家 | 《本体驱动的可信AI——让大模型在银行”说得清、信得过”》 胡申民 上海银行 数据管理与应用部智能研发平台部负责人 | 《金融大模型：架构变革、工程实践与Agent智能体的前沿探索》 林金曙 恒生电子研究院 AI首席技术专家 |
| 14:55-15:40 | 精彩提议待上线 | 精彩提议待上线 | 《AGI 浪潮下的数据革命：从“人管”到“智理”的范式跃迁》 蔡冬者 NineData 合伙人&首席产品经理 | 精彩提议待上线 | 《超越通用大模型：金融领域的高效适配与数据价值挖掘》 王元 奇富科技 DeepBank算法组负责人 |
| 15:40-16:00 | 茶歇 | ||||
| 16:00-16:45 | 精彩提议待上线 | 《Agentic RAG赋能业务增长：从场景痛点到价值落地的建设实践》 王辉 太平洋保险集团 云首席专家兼AI中台负责人 | 《企业级智能问数场景高质量评测集构建方法与实践》 王鑫芸 阿里巴巴 高级数据研发工程师 | 《知识工程与Ontology：构建语义层，驱动大模型的数字孪生实践》 张森森 平安科技 数据管理部技术平台组负责人 | 《光大银行基于大模型的数据开发一体化创新实践？ 程一舰 光大银行 数据资产管理部主管 |
| 16:55-17:40 | 精彩提议待上线 | 《AI驱动广告商业化领域实验优化新范式》 王韩彬 腾讯 数据科学家 | 《商业化-AI时代下的资产与特征建设》 张国栋 快手 数据平台部商业化数据资产应用组 数据专家 | 《本体论驱动，UModel 构建 AI 时代可观测模型》 隰宗正 阿里云智能集团 高级研发工程师 | 《eBay自动化根因分析Agent在风控业务领域建设和应用实践》 胡佳男 eBay 高级技术专家 |
| 2026/4/25 Day2 | |||||
| 非结构化数据工程：文档/图像/视频的AI化处理 | 大模型时代算法演进 | 企业级本体工程：从Palantir方法论到实践 | Agentic AI开发框架与工具链 | 大模型应用成本优化实战 | |
| 出品人 | 李海军 阿里国际 AI Business 数据与评测平台负责人 | 刘童璇 京东零售 智能平台部算法总监 | 吕航飞 字节跳动 | 贾立 哈啰出行 人工智能部负责人 | 王植萌 去哪儿网 AI LAB负责人 |
| 09:30-10:15 | 《从文档到 LLM：工业级数据流水线的构建实践》 梁昊 博士 DataFlow 开源项目作者 | 《从“看懂笔记”到“读懂生活”：小红书多模态算法的探索与实践》 曹绍升 小红书 应用算法NLP算法专家 | 精彩提议待上线 | 《面向开放域浏览器操作的智能体架构：多模态模型协同与在线强化学习实践》 郭昱宇 蚂蚁集团 算法工程师 | 精彩提议待上线 |
| 10:25-11:10 | 精彩提议待上线 | 《xLLM在复杂业务场景下的统一调度优化实践》 黄炜喆 京东 算法工程师 | 精彩提议待上线 | 《哈啰AI Agent平台从0到1落地实战：选型、踩坑与价值实现》 吴金泽 哈啰出行 人工智能部技术专家 | 《基于国产智算的大模型推理优化及运营商落地实践》 徐晨鑫 博士 浙江移动 数智化部AI平台负责人 |
| 11:20-12:05 | 精彩提议待上线 | 精彩提议待上线 | 精彩提议待上线 | 精彩提议待上线 | 《高效AI创新的技术路径、组织实践与工具沉淀》 王植萌 去哪儿网 AI LAB负责人 |
| AI驱动的数据开发与分析一体化 | AI搜索：从关键词到智能对话 | LLM+研发效能：从代码生成到智能研发 | Agent Ready数据架构：下一代数据基础设施 | 上下文工程——大模型应用落地的核心工程实践 | |
| 出品人 | 郭忆 小红书 数据平台技术负责人 | 李珊珊 星辰征途 核心技术负责人 | 丁涛 腾讯 Tech-Lead | 邵锋 eBay 数据平台架构师 | 马宇翔 蚂蚁集团 企业信用部算法负责人 |
| 14:00-14:45 | 《DataAgent在同程分析和营销场景的智能化建设探索》 周涛 同程旅行 研发与云赋能中心大数据专家 | 《多模态内容表征在音乐推荐场景的应用》 李鹏程 网易云音乐 推荐算法组算法专家 | 《eBay支付风控在智能研发中从“代码生成”到“智能研发闭环”的升级之路》 魏瑶 ebay 上海研发中心 高级技术专家 | 《智能体革命：数据平台如何重塑保险业未来》 白洋 平安产险 数据服务平台组负责人 | 《从对话到任务：用多智能体重构「上下文工程」》 范文栋 Eigent AI Founding Engineer & Tech Lead |
| 14:55-15:40 | 精彩提议待上线 | 《AI搜索中的数据归因分析Agent：如何让Agent成为你的搜索效果僚机》 赵宇明 京东 算法工程师 | 《AI Agent落地实战：汇丰科技的智能化SDLC改造之路》 李渭宁 汇丰科技 大数据内部开源技术委员会主席 | 《基于多云AI驱动的数据基础设施架构设计与最佳实践》 陈廷梁（王贲） 数新智能 创始人兼CEO | 《开源OpenViking，面向 Agent 的上下文数据库技术与工程实践》 秦浩杰 字节跳动 高级工程师 |
| 15:50-16:35 | 《从被动检索到主动洞察，大模型赋能的智能路径推荐在游戏数据分析中的实践》 沈旭东 网易伏羲 用户画像算法专家 | 《从流量连接到任务托管：1688B2B生意在Agentic范式下的技术演进迭代》 张进 阿里巴巴 1688 买家 Agentic AI团队负责人 | 《从代码补全到自主执行：Code Agent 的架构与研发落地实践》 Ruihang Miao 阶跃星辰 算法研究员 | 《LLM + 知识图谱驱动的数仓智能化实践：从基建架构到交付流重构》 陈哲 B站 资深开发工程师 | 精彩提议待上线 |
| 16:45-17:30 | 《从ChatBI到DataAgent：小红书AI取数规模化落地与洞察交付升级》 杨周智 小红书 数据分析平台技术负责人 | 精彩提议待上线 | 《LLM × 低代码：智能化研发的双引擎实践》 陈偲颖 腾讯 资深开发工程师 | 精彩提议待上线 | 精彩提议待上线 |
「大会门票」
个人：点击报名页面——选择门票种类及数量——填写参会人员信息及发票信息
团购：根据贵司报名人数选择不同团购票种，可享受不同团购优惠
- 3-4人：最低报名人数3人，选择数量——填写参会人员信息及发票信息
- 5人及之上：最低报名人数5人，选择数量——填写参会人员信息及发票信息