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第八届机器学习、模式识别与智能系统国际会议 (MLPRIS 2026)

Posted on 2025年11月24日 By 会议培训时间表

第八届机器学习、模式识别与智能系统国际会议 (MLPRIS 2026)

第八届机器学习、模式识别与智能系统国际会议 (MLPRIS 2026) 将于2026年7月17-19日在中国成都举行。MLPRIS 2026议题涵盖先进的控制和检测技术,人工神经网络,音频/语音识别、音乐分析、多媒体系统,生物特征学、生物医学模式分析和信息系统,数据/Web挖掘和知识发现,人机交互等。本届大会将继续遵循学术性、国际性的原则,特邀国内外相关领域内的学者专家前来参会,并做出精彩的报告。 本次会议秉持学术性和国际性原则,旨在邀请国内外领域的学者和专家参与研讨,并进行精彩的报告。我们将为与会者提供一个互动的平台,促进最新研究成果的交流,并分享相关领域中的先进研究方法。

成都,四川省辖地级市,简称“蓉”,别称蓉城、锦城,为四川省省会、副省级市、超大城市、国家中心城市、成渝地区双城经济圈核心城市,国务院批复确定的国家重要的高新技术产业基地、商贸物流中心和综合交通枢纽、西部地区重要的中心城市。成都地处中国西南地区、四川盆地西部、成都平原腹地,境内地势平坦、河网纵横、物产丰富、农业发达,属亚热带季风性湿润气候,自古有“天府之国”的美誉,是中国人民解放军西部战区机关驻地,作为重要的电子信息产业基地,有国家级科研机构30家,国家级研发平台67个,高校65所。成都是首批国家历史文化名城,古蜀文明发祥地。境内金沙遗址有3000年历史,周太王以“一年成聚,二年成邑,三年成都”,故名成都;蜀汉、成汉、前蜀、后蜀等政权先后在此建都;一直是各朝代的州郡治所;汉为全国五大都会之一;唐为中国最发达工商业城市之一,史称“扬一益二”;北宋是汴京外第二大都会,发明世界上第一种纸币交子。拥有都江堰、武侯祠、杜甫草堂等名胜古迹,是中国最佳旅游城市。1993年,国务院确定成都市为西南地区的科技中心、商贸中心、金融中心和交通、通信枢纽。

诚邀各位专家代表同聚成都,共襄盛会!

出版物:所有被会议录用的英文稿件将会发表在国际英文开源期刊的正刊上。

检索:知网及谷歌学术收录

投稿须知:

1. 初版文章必须是PDF或WORD版格式,并统一通过网上投稿系统或组委会邮箱提交。终版文章必须是可编辑的WORD版格式或Latex文件包。

2. 如果您只是参会作报告,不需要发表文章,只需要将摘要提交到投稿系统。

3. 您可点击左上角Template for Manuscripts下载全文投稿模板,按照此模板准备文章。全文篇幅建议15-20页(按照模板格式,带图和参考文献),超过20页需缴纳超页费。摘要投稿需使用英文书写,无格式要求,具备标题、内容、关键词、作者信息即可,篇幅建议控制在1页以内,最长不超过2页。

4. 投稿之后5-7个工作日内您会收到审核结果,如逾期未收到邮件通知,请您尽快联系我们。

5. 可投中文稿件,文章题目、摘要,关键词需要中英双语,正文部分为中文(可联系我们索取模板文档)。参会时口头报告/海报张贴必须做英文的。

第八届机器学习、模式识别与智能系统国际会议 (MLPRIS 2026) 将于2026年7月17-19日在中国成都举行。本次国际研讨会聚焦机器学习、模式识别与智能系统相关领域的前沿研究,旨在为行业内专家和学者分享技术进步和业务经验提供一个交流的平台。

该会议征文涉及领域包括(但不限于):

Supervised Learning
Unsupervised & Self-Supervised Learning
Reinforcement Learning
Statistical Learning Theory
Optimization Methods
Language Modeling & Text Generation
Speech Recognition & Synthesis
Information Retrieval & Extraction
Machine Translation & Multilingual NLP
Sentiment Analysis & Opinion Mining
Data/web Mining and Knowledge Discovery
Image & Video Processing
Feature Extraction & Representation
Face, Gesture, and Pose Recognition
Document Analysis & Optical Character Recognition (OCR)
Explainable AI (XAI) & Interpretability
Model Efficiency & Compression
Architectural Innovations
Transfer Learning, Multi-Task Learning & Meta-Learning
Biometric Identification
Pattern Classification
Object Recognition
Robotics & Autonomous Systems
Cybersecurity
Expert Systems
Intelligent Agents
Fuzzy Systems
Evolutionary Computation
Cybersecurity
Automated Driving & Autonomous Vehicles
Privacy-Preserving Machine Learning
Cognitive Computing & Human-AI Collaboration

在线报名:https://www.huodongjia.com/event-405347961.html

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