背景简介：
近年来，随着计算机科学及相关基础学科的发展与进步，基于计算机图形学、数据库技术、人工智能等新技术的药物分子设计手段正日臻成熟，不断取得突破性进展，有力推动药物设计领域日趋完善。这不仅为新药创制事业提供了新利器，更有效加速了新药成功开发的概率、缩短新药上市周期，更好地满足临床需求。
计算机辅助药物设计（computer-aided drug design，CADD）通过计算机模拟等计算方法，预测药物与受体生物大分子之间的关系，设计和优化先导化合物。这种方法大大加快了新药设计的速度，节省了药物发现的人力和物力，使药物学家能够以理论为指导，有目的地开发新药。同时，在药物机制的研究中，在用实验方法验证药物与受体的相互作用之前，通常会用分子对接的方法预测药物与靶标的结合，以节省实验花费。计算机辅助药物设计已经成为新药开发、药物机制研究中重要的研究手段之一。
学习目标：
本课程系统讲解计算机辅助药物设计的关键技术，配合案例解析边讲边练，使学员能运用模拟软件针对每个技术点进行上机操作。学习班全部采用免费数据库、免费软件、和在线分析工具，学员不需要编写程序。适合零基础学员，做到课程学完，就能独立进行蛋白质结构同源建模、分子对接、虚拟筛选等计算分析。
授课方式：
本学习班全程在线电脑实战教学，90%以上为上机指导操作，无繁琐的理论授课。建立专属班级交流平台，学员学完后可以继续在班级群与老师同学交流问题，巩固学习内容。
参会对象：
各级医院临床医生、药师、科研单位研究人员、高校老师、硕/博士研究生、对计算机辅助药物设计感兴趣的广大师生（尤其适合初学者和无基础的学员，无需任何基础，也无需学习任何编程语言）
讲师简介：主讲老师是生物信息学博士，大学教授, 从事计算生物学、生物信息学方向研究十余年，主持参与了多项国家自然基金项目，发表数十篇SCI论文，含多篇5分以上的文章。讲课效果好，深得学员好评。
主办方：上海循掘生物科技中心
会议时间：2022年12月24-25日
每天9:00-17:00
会议地点：线上：腾讯网络会议室