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医学影像组学人工智能算法构建培训班_证书认证在线报名

Posted on 2021年9月25日 By 培训机构时间表

医学影像组学人工智能算法构建培训班_证书认证_门票优惠_活动家官网报名

一、培训目标:

1、为每位学员统一配置数据标注、格式转化、训练模型(病灶识别、病灶位置、病灶分割)的集成试验平台,以方便零基础学员迅速进入实验验证。

2、结合具体临床实际案例,进行案例讲解和专题讨论,有效的提升学员解决临床和科研问题的能力。

3、《癌症的生存率预测》、《乳腺癌识别》《COVID-19 新冠肺炎识别》、《人脑肿瘤分割》、

《皮肤疾病病灶区域分割》等经典案例实践训练。

二、结构化数据

以《乳腺癌数据分析及自动诊断》数据为例,进行结构化数据的介绍。其数据的典型特点为:

医学影像组学人工智能算法构建培训班_证书认证_门票优惠_活动家官网报名

三、医院影像数据--分类任务

以《乳腺癌识别》以及《COVID-19 新冠肺炎识别》为例,介绍何如从 CT 扫描数据中识别指定疾病。

医学影像组学人工智能算法构建培训班_证书认证_门票优惠_活动家官网报名

四、医学影像数据--分割任务

以《人脑肿瘤分割》以及《皮肤疾病病灶区域分割》为例,介绍如何使用分割算法将制定区域从图像中分割出来。

医学影像组学人工智能算法构建培训班_证书认证_门票优惠_活动家官网报名

五、医学实验平台

路径:任务→案例指向→问题分类→模型匹配→对比实验→效果测试→半开放式开发→升级、迁移

 

 

多任务适配:

1. 2D影像分类,涉及病灶识别, 疾病类型诊断。

2. 2D影像分割,病灶区域分割。

3. 2D感兴趣区域检测

4. 3D器官组织识别

5. 3D影像疾病诊断

 

多算法平台:

6. ResNet、VGG、InceptionV1- V4

7. FCN、MaskRCNN、UNet

8. SSD、YOLO V1-V4

9. Med3D、Unet3D、PraNet、Vnet、DenseNet3D、HyperDenseNet

10. 等常见医学影像处理网络结构

 

 

多样化数据全适用:

11. 结构化数据

12. CT数据

13. 超声数据

14. MRI数据

15. X-Ray数据

16. 时间序列数据

17. 2D、3D数据

应用一站式平台:

18. 数据标注

19. 数据预处理

20. 数据适配

21. 模型适配

22. 自动调取算力

半开放式开发:

23. 多样化、多种类实验并行

24. 底层代码模块化

25. 升级优化路径开放,升级、扩展、迁移逻辑清晰


六、售后

以学员自己课题实验为基础,开展免费课程!

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医学影像组学人工智能算法构建培训班日程安排表

 

日期

时间

内容

地点

 10月22日

建立微信讨论群,发课件,辅助学员进入医学实验平台,发上课房间号和密码

 

 

 

 

 

腾讯会议

10月23日

9:00—11:30

人工智能与影像组学综述

影像组学SCI论文、专利、基金申请写作思路重要内容

医学实验平台基本操作

14:00—17:30

平台中的影像组学案例剖析

平台的标注数据

 10月24日

9:00—11:30

案例演示及实操

算法模型调优

14:00—17:30

如何搭建高性能实验平台实验环境配置

 10月25日

9:00—11:30

数据处理Python入门指导

14:00—17:30

Pytorch入门

案例详解

《癌症的生存率预测》

《乳腺癌识别》

《COVID-19 新冠肺炎识别》

《人脑肿瘤分割》

数据类型

结构化数据

CT数据

超声数据

MRI数据

X-Ray数据

时间序列数据

2D、3D数据

售后

以学员自己课题实验为基础,开展免费课程

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票种名称 价格 原价 票价说明
会议费,培训费,资料费 ¥4300 ¥4300 包含课件,资料,数据,平台永久使用权

查看更多

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