刘 琦,浙江大学生物信息学博士, 美国佐治亚大学系统生物学博士联合培养, 香港科技大学计算机应用博士后。上海市浦江人才。主持国家863生物信息学关键技术子项目及自然科学基金面上，青年项目。现任同济大学生命科学与技术学院生物信息学专业教授。 主要研究方向为生物信息学及药物信息学, 致力于应用不断发展的大数据挖掘、机器学习和人工智能技术来分析高通量生物数据及药物数据, 进行生物问题机制的解释以及进行更加精准，有效以及个体化的in-silico药物设计。目前的研究兴趣关注于高通量测序数据的分析，药物信息学及精准医学，机器学习及数据挖掘算法设计及应用；大数据并行架构设计；基因敲除技术、siRNA及CRISPR/Cas9设计等。刘琦教授具有多年的数据挖掘，人工智能，生物信息学数据分析的经验。目前建立同济大学生物医药大数据挖掘实验室(Biological and Medical Big Data Mining Lab, BM2)。同时参与上海相关制药公司生物信息研发咨询。与互联网医疗、精准医疗、高通量测序及大数据挖掘领域的工业界有着紧密的联系。BM2 实验室毕业学生目前就职于科研领域以及上海银联，阿里巴巴等数据分析工业界岗位。
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