Tony Jebara是哥伦比亚大学计算机科学系副教授。他主持了数据科学基础研究中心的工作，并指导哥伦比亚大学机器学习实验室。他的研究与计算机科学和统计学相交叉，以开发在社会网络、时空数据、视觉和文本中应用数据的新框架。Jebara创立了多家公司，建议包括感应网络（由YP公司收购），AchieveMint，Agolo，Ufora，和bookt（纳斯达克：由RealPage获得RP）。他已发表100多篇学术论文在会议、研讨会和期刊包括NIPS，ICML，UAI，小马，jmlr，CVPR，ICCV，和aistat。他是《机器学习》一书的作者，在视觉、学习和时空建模等多个专利方面具有歧视性和创造性。2004，Jebara是从国家科学基金事业奖获得者。他的作品获得第二十六届国际机器学习大会最佳论文奖，第二十届国际机器学习大会最佳学生论文奖，2001年度模式识别学会杰出贡献奖。Jebara的研究被刊登在电视台（ABC，英国广播公司，纽约，这个频道，等等）以及大众媒体（纽约时报，削减点，有线，商业周刊，IEEE Spectrum，等）。他于2002获得麻省理工学院博士学位。杂志称他自己最辉煌的2008。Jebara教机器学习，超过1000的学生（通过真实的物理课）。Jebara是一个基于机器学习的第三十一次国际会议程序主席（ICML）2014。Jebara是从2009到2013的机器学习研究杂志的动作编辑器，从2007到2011和副主编IEEE交易模式分析与机器智能从2010到2012的机器学习的副主编。
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