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2020医学会议合集,十足干货研讨会

Posted on 2020年6月23日 By 培训机构时间表

2020年由于新冠肺炎疫情的蔓延,医疗卫生机构面临着巨大的经营压力,根据数据显示,第一季度,疫情导致公立医院、民营机构诊疗人次下跌近三成,全国二级以上公立医院病人次均门诊费用、人均住院费用按当年价格同比均出现一定幅度上涨。

有专家对“医学界”表示,受新冠肺炎影响,医疗资源被严重挤压,同时患者为了避免交叉感染,不愿就医。3月主要是出现了一小波医疗需求的反弹,出现了就诊小高峰,但新冠病毒可能长期与我们相存共处,我国医疗卫生机构仍然面临着较大的运行压力。

在这样的背景下,本着安全,便利的角度,小编整理了干货十足的线上医疗研讨会和会议,供大家选择学习。

调控性非编码RNA与外泌体研究策略(网络)研讨会
调控性非编码RNA与外泌体研究策略(网络)研讨会

课程时间: 2020-07-04 08:00至 2020-07-05 18:00结束

课程地点: 线上活动

课程背景介绍:

非编码RNA(non-coding RNA,ncRNA)研究是当今生命科学领域发展最迅速的前沿领域之一。非编码RNA在生命调控过程中扮演着重要角色,近年来的研究成果经常入选CNS年度十大科学突破。目前在高等生物中,存在着一个巨大的、尚未被完全发现的RNA世界。人类基因组转录区高达76%,但转录产物中只有不到2%是编码蛋白质的mRNA,其他都是非编码RNA,其中microRNA (miRNA)、长链非编码RNA(long non-coding RNA,lncRNA)、环状RNA(circular RNA,circRNA)等调控性ncRNA因其重要的调控功能,受到科学家们广泛关注。近年来,非编码RNA一直是生命科学领域的研究热点,也是国家自然科学基金等鼓励申报的重要领域。该研究将从全新的角度揭示生命调控的分子机制,并为人类疾病的诊断和防治提供理论依据和新的技术。

Exosomes可以由多种细胞类型(免疫细胞、心血管细胞、神经细胞、干细胞、肿瘤细胞)释放,因此,exosomes也会参与多种生理或病理过程,如抗原呈递、RNA转运、组织修复、神经退行性疾病、肿瘤转移、代谢重建等。Exosome中含有细胞特异的蛋白、脂质和核酸,能作为信号分子传递给其他细胞从而改变其他细胞的功能。Exosome在体内存在的广泛性和获取的便捷性,已经成为了疾病诊断治疗的潜在有效方式,在精准医学发展上有着光明的前景。开展本次研讨会的目标是为了让刚接触外泌体领域的年轻科研人员能掌握尽快上手做这方面的研究方法,为一些已经在外泌体研究中碰到问题的研究者解决实际科研问题。

活动详情链接:https://www.huodongjia.com/event-1625657427.html

 

表观遗传学与RNA甲基化数据挖掘与分析研讨会

课程时间: 2020-07-11 08:00至 2020-07-12 18:00结束

课程地点: 线上活动

【会议背景】

6-甲基腺嘌呤(N6-methyladenosine,m6A)是指腺嘌呤(A)的第6 位氮(N)原子上发生的甲基化修饰。m6A修饰是mRNA与lncRNA最常见的核苷酸修饰。m6A修饰广泛分布于真核生物的RNA 中,m6A修饰调节RNA 成熟、剪切、转运、降解及翻译等代谢过程。m6A修饰蛋白或者m6A结合蛋白的表达异常或m6A 修饰水平异常,可导致m6A 修饰相关RNA 代谢的异常,影响基因的表达,与很多疾病发生发展有密切关系,m6A成为了近年来的研究热点,很多国自然或者博士课题都想搭上该热点。

当前高分文章发表及国家自然基金支持情况均反映表观及RNA甲基化,尤其是m6A已成为当前学术研究的热点方向,是一个增长迅速、拥有巨大研究意义的新兴领域。鉴于表观/RNA甲基化具有重要的临床研究意义,我们特别邀请到在该领域拥有丰富经验的专家老师为大家详细的介绍表观/RNA甲基化的研究内容、研究方向及课题思路,并通过培训使学员熟练的掌握甲基化相关课题的数据获得和分析过程,迅速成为表观遗传领域的主力军。

活动详情链接:https://www.huodongjia.com/event-1688035648.html

全国临床研究设计与方案撰写(网络)研讨会

课程时间: 2020-07-18 08:00至 2020-07-19 18:00结束

课程地点: 线上活动

课程简介:本课程为年轻的临床医生、医学研究生量身定制,充分考虑临床医生或医学研究生自身的特点以及临床科研的实际需求而设立。内容涉及:临床资料数据库的建立、随机化的方法、样本量的计算、各类型临床研究(随机对照试验、诊断准确性试验、观察性研究、预后类型的研究)设计原则与统计分析的基本方法、临床研究方案撰写、临床研究注册、临床研究的报告规范以及大量的临床研究经典案例的解读。授之于鱼不如授之以渔!本课程力求简洁与实用,希望通过这些主题的讨论把临床研究的方法分享给年轻的临床医生,做到让复杂的临床流行病学与统计学理论变成通俗易懂的案例;其中也介绍了很多临床研究设计的一般性套路,让前人的经验变得“可复制”。本课程的讲者来自于临床一线,具有丰富的临床研究设计、统计分析与SCI论文写作的经验,讲者的思维方式临床医生相同,也更了解年轻临床医生的实际需求。简言之,我们希望在临床医生中开展“接地气”的临床研究设计与论文写作的培训课程,让每一个接受培训的临床医生真正获益。

活动详情链接:https://www.huodongjia.com/event-1593047407.html

 

多组学数据整合挖掘与分析(网络)研讨

课程时间: 2020-07-17 08:00至 2020-07-19 18:00结束

课程地点: 线上活动

【背景介绍】

2019年度国家自然基金医学科学部共批资助10138项目,批助金额总计441310万元。这些项目中大部分都与编码基因有直接或间接的关联。其中,与通路(pathway)关联的有1349项,金额4.89亿;与miRNA相关的有630项,金额2.3亿;与lncRNA相关的有395项,金额1.45亿,与甲基化相关的有213项,金额8748万,与突变相关的有190项,金额7410万;

如何获得有创新意义的疾病靶标基因(mRNA,Protein,lncRNA,circRNA,miRNA,Mutation等)是项目申请及文章写作时最常见的问题。

目前,多组学整合分析是一个非常热门且创新的方向。通过多组学整合分析我们可以更加快速、准确的找到与研究方向关联的biomarks。它的核心原理是期望通过高通量数据,找到所有基因在不同组学水平中的变化并进行分析,获得关键基因在各个组学都有显著作用。

活动详情链接:https://www.huodongjia.com/event-165985590.html

 

肠道菌群与代谢组学研究策略研讨会

时间:2020-07-18 08:00 至 2020-07-19 18:00

地点:线上活动

背景介绍:人体胃肠道有超过10万亿细菌,它们被称为人类的第二大基因组——肠道菌群。近年年来,随着分⼦生物学、基因组学、生物信息分析技术、高通量测序技术的高速发展,肠道菌群研究取得了突飞猛进的发展。越来越多的研究证实肠道菌群与消化、吸收、代谢、免疫等功能密切相关,肠道菌群紊乱与肿瘤、腹泻、肥胖、心脑⾎血管、神经系统等多种疾病密切相关。作为目前最火热的研究方向,几乎各临床⼦学科均可与肠道菌群建⽴关联研究, 同时也受到国内各种自然基金的资助和青睐。2019年国家自然基金以肠道菌群为关键词立项1098 项,资助金额达到49576万元,而且与肠道菌群相关的研究也更易发表高分SCI文章。然而作为一门新兴的研究方向,究竟该如何设计与肠道菌群的相关研究?可以和哪些研究手段进行结合分析?肠道菌群研究的创新点该如何选择?如何读懂高分的微生物研究的套路?.仍然需要进一步的深入了解。因此为了积极备战

2020年的国家自然科学基金的申报和微生物领域科研方向的起航。应广大学员的提议,我们决定邀请获得国家自然科学基金资助和从事微生物研究领域多年的专家,召开"肠道菌群与国自然课题设计及研究策略学习班",欢迎全国科研院所的研究人员报名参加。

活动详情链接:https://www.huodongjia.com/event-282340034.html

 

全国实用医学统计与SCI作图(网络)研讨会

时间:2020-07-25 08:00 至 2020-07-26 18:00

地点:线上活动

课程简介:本课程立足于医学科研与SCI论文写作过程中实际统计学问题,希冀把复杂的统计学问题用符合初学者的思维方式去解读,课程力求做到易学易用。

活动详情链接:https://www.huodongjia.com/event-934361774.html

 

临床科研方法与论文写作能力提升大师(网络)研讨会

时间:2020-08-03 08:00 至 2020-08-27 18:00

地点:线上活动

研讨会简介

科研是临床医生的另外一只眼睛,科研对于每一个有志于成为优秀临床医生的年轻人来说都是必需品。然而,由于种种原因,临床科研方法学知识的推广和普及并不理想。虽然我们诊治了大量的患者,有大量的临床资料,但是很难设计出较好的临床研究,很难把临床研究报告发表到较高影响力的SCI杂志上。绝大多数临床证据来自于国外的临床试验结果,本土的临床证据较少。基于此,我们启动“临床科研能力提升与论文写作培训项目”,专注于推广和普及临床科研的相关方法学知识、数据统计分析处理能力、SCI论文的写作技能

活动详情链接:https://www.huodongjia.com/event-776012538.html

 

基因编辑技术与动物模型构建研讨会(网络)

时间:2020-07-25 08:00 至 2020-07-26 18:00

地点:线上活动

【网络学习班背景】

CRISPR/Cas9 是细菌和古细菌在长期选择压力中形成的一种适应性免疫防御,可用来有效抵御病毒及外源DNA的入侵。CRISPR的Type II已经被广泛用于基因工程,它包含Cas9,crRNA和tracrRNA,其中crRNA含有能够识别20bp的靶向互补序列。Cas9,crRNA和tracrRNA组成复合体,识别并结合crRNA互补的序列,然后解开DNA双链,Cas9中的HNH活性位点剪切crRNA的互补DNA链,RuvC活性位点剪切非互补链,最终导致DNA的双链断裂(DSB),进而实现基因的敲除和插入。

目前,CRISPR/Cas9系统已经广泛用于对哺乳动物细胞,细菌,斑马鱼,小鼠,猪,猴的基因编辑。本学习班将详细讲解CRISPR/Cas9基因编辑工具原理,操作流程,理论结合实践,将让大家详细了解到具体如何利用CRISPR/Cas9技术构建基因修饰动物等。学习班将为相关科研工作人员和兴趣爱好者提供了很好的培训资源。

活动详情链接:https://www.huodongjia.com/event-1488791793.html

 

全国循证医学 Meta 分析与网状Meta(网络)研讨会

时间:2020-07-25 08:00 至 2020-07-26 18:00

地点:线上活动

循证医学已经成为现代医学基石。循证医学主要依赖明确的医学实验证据,而不是个人经验从事临床诊疗实践,由此使得诊疗科学合理。目前,在欧美国家,循证医学已经成为每个医务工作者的必修课程。而在我国,临床医师的循证医学水平总体上仍然有待于进一步提高。学员掌握循证医学和Meta分析不仅可以发表一些高质量的的文章,还可全面提高学员科研素养和临床能力。

活动详情链接:https://www.huodongjia.com/event-761325191.html

 

中药网络药理学的研究策略与使用技能研讨会

时间:2020-07-11 08:00 至 2020-07-12 18:00

地点:线上活动

课程背景及简介:

传统中药历史悠久,在治疗复杂慢性疾病方面具有独到的疗效和较小的毒副作用。但中药存在成分复杂、机制不清的问题,阻碍了中药的现代化和国际化。中药的物质基础和作用机理,尚需应用现代医学和生物科学技术,进行深入的研究。近年来,将系统生物学的思想和方法应用于中药研究中,正成为一种新的趋势。中药网络药理学已发展成为一个新的交叉学科,它将网络科学、生物信息学、计算机科学和数学等学科的方法结合到中药药理的研究中,从分子水平和分子网络调控的背景中阐明中药的作用机理。通过中药网络药理学的方法,可望使中药的理论研究和临床应用更加科学严谨,逐渐得到世界的认可。

中药网络药理学已成为近年来研究的热点和国家自然基金重点支持的领域,一系列的数据库及计算方法被开发出来。但是,对于临床医生、科研人员和硕博士研究生,尤其是没有生物信息学分析基础、不会编写计算机程序的初学者而言,如何合理地应用这些已有的数据库和计算方法,分析自己所研究的中药方剂,解释实验结果,仍然是一大难题。

本次培训班将邀请长期从事中药网络药理学的研究人员,结合个人实践经验,带领广大学员,从科研设计、项目具体实施以及SCI文章发表等多个方面,通过实际案例,介绍中药网络药理学的研究思路及具体方法。

活动详情链接:https://www.huodongjia.com/event-191342643.html

生物医学大数据挖掘及SCI写作学习班(7月线上)

时间:2020-07-18 08:30 至 2020-07-19 17:00

地点:线上活动

【课程介绍】

基于大数据技术开展的研究和转化,已成为新时代生物医学领域研发的发展方向和最新驱动力。通过各种大数据挖掘来获取高质量的科研成果,以及通过合理的数据分析来提升研究水平,可以将普通的医学论文转化成高水平的SCI论文。通过此次学习班的学习可以让学员了解与掌握生物医学大数据挖掘的研究方法及公共数据库分析,从而让科研人员即使不做实验也可以写出高水平的SCI论文。本课程将以案例形式详细讲解如何应用R软件完成数据挖掘分析,涵盖当前较为热门的分析算法:如决策树和随机森林分类器的构建、指标和样本的分类与聚类、各种热图的绘制、变量之间的关联规则、竞争风险的生存分析、列线图的绘制及公共数据库的肿瘤基因组数据、单细胞测序数据和肠道菌群数据挖掘等。课程还将提供生物数据与临床数据的整合分析思路及如何应用数据挖掘方法进行SCI论文的撰写及发表。

活动详情链接:https://www.huodongjia.com/event-54930031.html

 

医疗医学 Tags:医学, 医学研讨会

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