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2020年1月份有哪些值得关注的医疗医学会议?

Posted on 2019年12月4日2019年12月4日 By 会议指南服务

医疗医学是近期热门话题,2020年1月份有哪些医疗医学会议,小编整理了几场,一起来看看吧!

一、2020单细胞测序数据分析与研究思路研讨会(1月北京班)

会议时间:2020年1月4-5日

会议地点:北京

本次课程以近期CNS文章为案例主线,逐一详细剖析,全程电脑实战教学。理论与实践相结合,老师将以最简单易懂的方式,既介绍单细胞测序的研究方法、分析内容和最新前沿进展,又介绍具体的数据库、工具和软件的使用,并在课堂上进行上机指导。讲师经验丰富,教学深入浅出,能让大家获得从单细胞组学原始数据实现CNS图形绘制的实战能力。

详情:https://www.huodongjia.com/event-736297511.html

二、2020年国自然基金标书构思与撰写研讨会(1月北京班)

会议时间:2020年1月4-5日

会议地点:北京

主要内容:

项目指南及资助情况解读、申请新动向、2020新热点和新趋势、如何构思2020基金标书;

学员申请书撰写问题解答;

从自然基金评审角度解析撰写规范与技巧;

近年中标标书赏析及答疑;

标书点评与修改;

高质量标书选题、设计及撰写模拟总结

详情:https://www.huodongjia.com/event-447332109.html

三、2020全国循证医学Meta分析与网状Meta研讨会(1月北京班)

时间:2020年1月10-12日

地点:北京

会议内容主要包括:系统评价/Meta分析选题思路和方案设计;文献检索的策略与方法;文献质量评价方法;各类资料的Meta分析和异质性处理;频率法和贝叶斯法进行网状Meta分析;Revman、Stata、R软件、MetaDisc等软件操作方法;文献管理与SCI文章写作;高质量系统评价/Meta分析文献解读;系统综述再评价和新进展等。

详情:https://www.huodongjia.com/event-1379344576.html

四、TCGA&GEO生信高通量数据挖掘分析学习班2020(1月广州班)

会议时间:2020年1月10-12日

会议地点:广州

通过三天的学习,我们了解生信分析思路对项目及文章的帮助,以及实操常见的数据库、在线工具和本地软件。使得学员可以自己完成一个完整的分析报告并获得疾病相关的靶标基因。

详情:https://www.huodongjia.com/event-86520349.html

五、肠道菌群与代谢组学研究策略研讨会2020(1月广州班)

会议时间:2020年1月11-12日

会议地点:广州

目的与预期:

1.熟悉微⽣物研究的国内外动态、热点及趋势

2.掌握基于⾼通量测序和代谢组学的肠道菌数据的常⽤⽅法及结果解读

3.掌握扩增⼦测序、宏基因组学分析的基本流程

4.掌握⾼⽔平微⽣物研究的设计思路和临床应⽤⽅法

5.掌握肠道菌研究样本收集、保管、储存及预处理⽅法及关键注意事项

6.掌握微⽣物菌种分离和资源库建⽴的流程

7.掌握基于微⽣物研究搭建2020国⾃然项⽬书的整体思路框架和实验设计

8.吴教授点评学员标书,做手把手地指导学员写标书

9.赠送一份最近5年的高价值国自然标书(医药加高价值标书库里面选择)

详情:https://www.huodongjia.com/event-1734446106.html

六、中药网络药理学的研究策略与使用技能研讨会2020(1月上海班)

会议时间:2020年1月11-12日

会议地点:上海

本次课程以SCI文章为案例主线,逐一详细剖析,全程电脑实战教学。理论与实践相结合,老师将以最简单易懂的方式,既介绍中药网络药理学的研究路线、发展状况和最新前沿进展,又介绍具体的数据库、工具和软件的使用,并在课堂上进行上机指导。本学习班全部采用免费数据库和在线分析工具,学员不需要编写程序。

详情:https://www.huodongjia.com/event-311756503.html

七、调控性非编码RNA与外泌体研究策略研讨会2020(1月北京班)

会议时间:2020年1月11-12日

会议地点:北京

近年来,非编码RNA一直是生命科学领域的研究热点,也是国家自然科学基金等鼓励申报的重要领域。该研究将从全新的角度揭示生命调控的分子机制,并为人类疾病的诊断和防治提供理论依据和新的技术。

开展本次研讨会的目标是为了让刚接触外泌体领域的年轻科研人员能掌握尽快上手做这方面的研究方法,为一些已经在外泌体研究中碰到问题的研究者解决实际科研问题。

详情:https://www.huodongjia.com/event-408148692.html

更多医疗医学会议,可上活动家官网查看哦!

医疗医学 Tags:meta分析, 中药, 单细胞测序, 微生物, 数据挖掘, 网络药理学, 肠道菌群, 非编码RNA

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