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景慕寒:数据必须要有很强的更新能力才有价值

活动家 2017-7-5 IT互联网 2,035 景慕寒:数据必须要有很强的更新能力才有价值已关闭评论 喜欢 (0)

6月13日,第六届WGDC大会在北京国家会议中心隆重开幕。大会由空间信息产业创新创业服务平台泰伯主办,秉承不断引领和促进空间信息技术创新与变革的宗旨,WGDC已走过六个年头,如今已成为全球最具前瞻性的跨界创新风向标。

在本届大会主会场上,四维图新高级副总裁景慕寒做了特邀演讲。

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以下为四维图新高级副总裁景慕寒的特邀演讲(内容未经本人审核):

大家上午好!我是四维图新的景慕寒。四维图新到底是什么样的公司?在座人可能有所了解。但是了解的可能还不够深刻,对于四维图新来说,我们是传统型的数据型公司,这两年发生了非常大的转变。产品覆盖的层面不仅有传统的地图导航,还可以提供基于厘米级别的为自动驾驶服务的高精度地图数据和车联网业务,不仅可以给商用车提供服务,也可以给乘用车提供服务。从车载操作系统和手机智联车载方案,可以让手机酷炫,还有内容服务,不仅有微信音乐、QQ音乐和新闻的支持,另外还有跟很多的厂家合作。我们还收购了一家芯片公司,让软件的业务和软件的算法跟芯片结合。

四维图新还提供自动驾驶的解决方案,L3自动驾驶已经在马路上试测了。希望今年年底到明年年初具备基于L4自动驾驶的能力。当然也希望基于企业服务及行业应用的解决方案,我们四维图新是以大数据为核心,以人工智能和地图加芯片解决一体化的解决方案。

国际化、城市化、专业化是我们的战略指导思想。在国际化方面来说,在美国硅谷已经设立这样的公司,主要负责公司的国际化业务的拓展和最新前沿技术的研究,而且在硅谷也做了一系列跟自动驾驶相关的投资。在欧洲还有一家两百多人的团队,主要是直接面向欧洲车场,直接提供服务,提供全世界全球范围内的地图编译服务。

本土是在中国,本部是在北京,在全国31个地方有自己的数据采集中心,有4个研发中心,上海、西安、武汉、沈阳都有。

四维图新刚刚搬到一个新家,自己盖了自己的大楼,差不多有6万平方米,可以容纳5千名的员工,给员工提供更好的场所。

2016年对于四维图新是里程碑的一年,第一个举措收购了联发科旗下的大陆子公司杰发公司,它的一主要是做芯片核心技术,这个公司在前装车市场占到70%,在后装车市场占到30%,主流的汽车都在使用杰发的芯片。为什么收购这家公司?刚才讲到软件跟芯片结合,才能让用户的体验感达到最佳,计算力达到最佳。跟芯片融合,一方面以芯片为载体,让自动驾驶更好的落地。一方面可以针对芯片业务做更好的拓展,在芯片领域跟高清地图和车联网产品打包在一起,为用户提供更多选择性的方案。

今年还做了另外一件事情,跟腾讯一起收购了Here10%股份,它是全球第一大厂商,在地图高精度的生产和研发上,跟世界先进的水平保持领先的地位,另外加深了跟车场互动合作的关系。我们知道三家车场奔驰、大众、宝马共同拥有,这样可以形成运营未来自动驾驶服务在中国落地,便于形成全球一张网。

比较巧合的是,在我们完成杰发芯片公司的收购之后,英特尔也入股了15%。从这点来看,我们的四维图新策略和国际化整合的趋势不谋而合。

我想说一下空间大数据,我们生活完全被大数据包围,当我们使用手机,使用互联网时,做行业解决方案,包括政府本身地图采集数据都是源头,在数据时代产生的数据总和、数据的价值和数据质量已经远远超越于历史的总和,如何把大数据利用好,在生活中应用,是每个人面对的问题。

什么是大数据?从四个方面,数据量足够大,这种大不光是大就有价值。而且数据要有多样性和多维度,只有通过不同维度收集和采集,才能发现数据的互联关系。数据必须要有很强的更新能力,必须活起来才有价值。

以前做问题考虑问题,更多是关注因果关系,但是大数据更多关注关联性关系,只要找到关联性,才能更深度挖掘价值。

对四维图新来说,我们本身有传统的地图数据采集,有高清数据采集,有道路数据,还有现场采集数据生成大量的图片,包括高清地图数据采集时生成典型的数据,POI餐饮、维修保养、加油站等等传统行业的数据采集,还有实时路况的采集,不只是路况本身,还有实时事件和天气都对路况产生影响,除此之外还有来自于合作伙伴,比如我们的APP应用,包括跟滴滴、腾讯对接,获取海量的数据应用。在商务车辆和乘用车辆提供硬件和软件匹配的服务提供跟车身相关的数据,还有跟运营商的集成数据,这些数据构成了四维基础。

不光是四维本身更多是跟合作伙伴形成有价值的交换,常说的一种说法你有一个苹果,我有一个苹果,大家交换一下还是一个苹果。你有一种思想,我有一种思想,交换一下完全是两种思想。对于数据也是这样的,如果把数据跟有价值的行业进行融合,进行交换,才会让数据活起来,才会让数据在各自领域产生更大的价值。

可以看到,四维图新在外业采集车采集到的大数据,传统采集量每天采集200万张照片的拍摄,还有道路测线和DCS图标和GPS轨迹。每天即使采集300公里,也只能采集20G以上的数据。

通过自动驾驶采集多少的数据呢?这个里面也有数据的说明。比如说对于激光雷达可以采集10G以上的数据,对于摄像头的分辨率采集上来的数据达到7G以上,在自动驾驶上单个车一个小时产生1.5G的数据,光一个自动驾驶汽车每天产生上百T的数据。这种海量的数据跟各种各样的应用,跟人的行为结合起来,它能迸发出多大的能量。

我们知道现在整个的车,原来传统车主要成本,从材料的成本变成后来电子系统的成本。但是现在对于新能源车来说,主要的成本超过50%都会跟芯片相关,都被芯片的成本所占据。各种各样的加速度传感器、麦克风、摄像头、GPS、毫米波雷达、激光雷达等,所有的传感数据都可以覆盖到所知道的位置、用户的驾驶行为和状态种种数据的汇聚。

对于四维图新来说,我们还有商用车联网,在商用车联网占到50%以上的份额。在商用车联网有海量数据的回传,对四维图新现在有超过4000TB的数据,每天新增数据在2.8TB以上。有了大数据以后,怎么处理大数据?有强大的后台运营能力,实时进行处理分析。现在每天能处理3T以上的数据,特别是对于实时交互性非常强的数据来说,要做到一分钟更新一次,这对数据非常考验,把最佳的算法和深度学习和应用结合在一起。

大数据在汽车行业中的应用,跟我们日常生活相关的就是动态交通跟导航相结合,预测这样的距离。就要考虑实时交通上红绿灯前应不应该堵车,红绿灯到底左转还是右转,拥堵的状况,可以提供分析。

比如说跟UBI相关的,我们最近在跟保险合作的是能提供跟商用车的结合,提供道路的状况,来跟我们的深度学习采集下来的GPS数据和相关数据融合,给驾驶员进行分析。拿这样的数据给大地保险驾驶员出事故进行比较,发现成活率相当高。发现UBI保险在特定情况下有极强的应用场景,接下来也会很快落地。

对汽车故障的数据,在国外UPS每辆车都有一个APP传感器,我们知道这辆车什么时候零件在更换,磨损的零件跟完整的零件进行对比,可以提前给你预测,减少资源的损失。我们统计豪华汽车的品牌的喜好,他喜欢去哪里,喜欢去逛动物园,喜欢去逛公园,我们认为这辆车的用户是居家型的用户,中产阶级。有了这些以后,可以进行精准的广告投放。

我们说高清地图是一张活图,必须要做到毫秒级的更新。前面道路发生状况时,后面马上进行更新。这就是大数据跟人工智能和AI相结合,基于高清地图自动更新,变成自学习的过程,它能够自己快速知道怎么样完成过程。

大数据在行业中的应用,一个是突出了企业级大数据的行业应用。不仅把数据利用起来,还可以提供可视化的工具。不仅服务于各个行业,像互联网应用、室内地图、交警、交通、物流等,更多是为企业提供管理的效率。

今天下午还有一个企业位置大数据平台发布会,感兴趣的可以在现场了解更多的情况。

大数据在城市、交通规划上的应用,比如说四维图新利用大数据平台和智能交通相结合,已经在向北京、上海一线城市,内蒙古、西安很多城市跟腾讯一起,响应国家的“互联网+”号召,给政府部门提供更多的智慧化城市解决方案。

这是我们实际的应用案例,是在南通、嘉兴、金华、绍兴、丽水、台州提供的服务,当成一个样板工程,在其他的城市快速推进。

这是我们前一段时间研究的案例,比如说从北京的温榆桥到来广营,有两条高速可以走,一个是走京承高速,一个是走机场高速。我们根据大数据预测采取方案,如果对京承高速采取免费策略,对机场高速采取收费策略的话,对交通拥堵有一定的缓解。

同时,跟中国电信合作,我们知道客户的消费习惯,知道客户的位置信息,我们知道人流的分布,可以做智能商业化的应用,可以在客户的选址、精准化营销,以及基于商业经营分析上,有很多的应用。

大家都在谈人工智能在各个行业当中有非常深度的结合,人工智能只有跟行业应用结合起来,才能放大它的价值。人工智能无所不在,我们把它应用在地图上,比说在交通路牌的识别和POI的识别,人工智能只有跟各个应用场景结合起来,才能发挥更大的价值。我们把人工智能跟四维图新的业务结合起来,希望给车场企业和企业用户提供更多的价值服务。

今天由于时间关系说不了太多,如果有兴趣的可以在会后进行交流。

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