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大数据让“舆情分析”进入量化阶段

活动家 2017-6-21 通讯 1,779 0 喜欢 (0)

2016年4月20日,“中国信息通信大数据大会”于北京召开。在本次大会上,工业和信息化部通信发展司司长闻库等嘉宾出席了本次大会。据非公开的数据显示,纪委办案的线索有27%来自于网络。大家都知道,现在网络上有很多很多信息,良莠不分。有些是谣言,这些谣言在短时间内会产生蝴蝶效应,导致影响整个社会的稳定。所以,各级政府对舆情极为关注,成立了专门的机构,对舆情进行引导、监测和管控。

东软集团通信与企业互联事业部新业务拓展总监 樊建勋

以奶粉事件为例,众所周知,奶源可以控制,但没办法控制假冒。那怎么办呢?樊建勋认为,我们要想办法引导网络舆情,如果做不好很可能20年的奶粉品牌会倒掉,因为老百姓不知道哪个奶粉是假冒的。于是我们结合当地的工商部门,对已经上架所属品牌奶粉进行检验,同时第一时间把结果公布给大众。成功化解了舆情。

传统时代和大数据时代,舆情处理的区别

樊建勋以中国队时隔15年之后重新进入了12强为例,樊建勋说,“传统的足球论坛中的评论,当时分析结果是什么呢?中国队的进去机率是32.7%。同时,我们通过大数据的分析,我们发现这个机率是86.2%。”

大数据分析当中,我们不仅抓住了传统的专业数据,还包括了其它队的队员信息、天气情况,把所有的信息指标化、计量化,形成最后的数据。所以,在大数据时代,大数据分析的结果更为精准,或者说更为理性。

传统时代就有对数据的分析,特别是对舆情的管控指导,存在几个片面化、单一化、静态化等特点。而大数据时代,所有的舆情信息都是可量化的。以房价为例,去年12月份之前,网民对北京区域房价上涨报正向或积极态度的大概占43.7%,这中间大部分都是已经购房的人。但到4月18号最新数据显示,这个比例下降了11%。

一个大V转发一条信息能够影响7%的人

在互联网时代,我们都有这样一种“从众”心理。如果某人提出一个论点,他的粉丝很多,大家都会很信服他,那这个论点立马会成为一种压倒性的舆论。在传统的数据分析过程中,我们把所有人作为个体来看,或者作为平面来看。但是在大数据时代,它是用立体化的方式刻画这个人。樊建勋说,有责任感的意见领袖,发消息的时候还会斟酌一下,但有些人不怕事大,没有想过转发之后对社会影响有多大。经过我们分析,一个大V他转发一条信息,甚至能够影响全国7%的人口。

樊建勋认为,在大数据时代,样本数据向全量数据的转变。以前我们关注的都是个体、片面,以后我们要关注的是与这些个体相关的所有人、事、物。此外,舆情也开始向预测舆情的转变。现在很多事都是发生之后再去想应对措施,比如顺丰小哥事件。另一方面,舆情也由定性推算舆情信息向量化计算舆情信息转变。比如刚发生的房山2.7级地震。即使地震局出面澄清,但大部分网民不太相信政府。因此,我们需要把信息进行量化计算后传递给民众,用真实的数字说话。

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