以 ChatGPT、LLaMA、Gemini、DALL·E、Midjourney、Stable Diffusion、星火大模型、文心一言、千问、kimi为代表 AI 大语言模型带来了新一波人工智能浪潮,可以面向科研选题、思维导图、数据清洗、统计分析、高级编程、代码调试、算法学习、论文检索、写作、翻译、润色、文献辅助阅读、 文献信息提取、辅助论文审稿、新闻撰写、科技绘图、、概念图生成、图像识别、教学课件、教学案例生成、论文润色、专业咨询、文件上传和处理、机器/深度学习训练与模拟、大模型API二次开发等特定任务,生成文本、图片、代码、语音、视频等不同形式的数据、模式和内容,成为不少科研工作者的第二大脑。本课程通过大量应用领域中案例,解锁大模型在科研、办公中的高级应用,一起探索如何优雅地使用大模型。
培训时间及方式
2024年6月15日-6月17日 杭州/同步直播
(14号发放课程资料,15日-17日上课)
(课后可免费观看同步教学视频)
培训特色
1、赠送1个月的ChatGPT-4会员账号,赠送每人1个可以终身独立使用的ChatGPT账号,可以在OpenAI官网使用。给大家提供国内可以科学访问的ChatGPT服务器的渠道,保证所有人都能够在课程中实操课程学习的内容;。
2、本培训提供永久答疑。课后实践学习的过程中遇到问题,可以随时找老师进行交流;
3、参加本次培训后,后期相同的培训本人可免费参加。
主讲老师
该课程讲师,胡老师,AI公司技术总监,12年人工智能、大数据从业经验。完成多项图像,语音,nlp,大模型相关的人工智能企业项目 ,以及数据中台,湖仓一体化,实时数仓,数据资产化项目,架构、设计经验丰富。曾给中国移动,中国电信,中国银行,松下电器,格力电器,中国铁道学院,上海气象局等企业做过人工智能、大数据相关的企业内训。培训学员上千人。
培训对象
本课程主要以实操为主,培养AI思维,可以零基础学习。无论您是技术行业从业者,还是技术以外的行业,本课程都将为您提供有价值的知识和技能。
收费标准
A类:3980元/人,含培训费、资料费、证书费、视频费等。住宿可统一安排,费用自理。
证书:可获得宏新环宇(北京)信息技术研究院有限公司颁发的《人工智能应用工程师》结业证书。
B类:收费5880元/人,含培训费、资料费、A类+B类证书费、视频费等。住宿可统一安排,费用自理。
证书:通过考试可获得工业和信息化部颁发的高级《人工智能应用工程师》职业技术证书,该证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明,以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据,国家认可官网可查。
课程大纲
模块 |
培训目标 |
主要内容 |
一、AIGC基础入门 |
熟悉AIGC技术生态 |
1、AIGC课程概述 2、大模型应用的技术架构 3、RAG概念介绍 4、Fine-tuning概念介绍 5、LangChain与大型语言模型的联合应用介绍 6、AIGC在图片领域的使用介绍 7、国内开源大模型介绍 |
二、chatGPT基本介绍和使用 |
对比使用国内、国外大模型,选出适合自己业务的大模型工具 |
1、ChatGPT演变概述 2、GPT-4与GPT-3.5的区别 3、ChatGPT/GPT4官网使用实操 4、ChatGPT/GPT4国内网站使用实操 5、国内开源大模型Qwen-72B介绍 6、国内开源大模型chatGLM3-6B介绍 7、(实操练习)国内大模型操作使用和对比 |
三、大语言模型(LLM)的入门实践技巧
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掌握提示词的使用技巧,并且能在日常生活中应用起来 |
1、LLM的使用技巧1-设定角色 2、LLM的使用技巧2-更换语气 3、LLM的使用技巧3-清晰明确的任务 4、LLM的使用技巧4-上下文关联 5、(实操练习)让AI成为你的私人健身教 6、(实操练习)AI是最好用的翻译软件 7、(实操练习)让AI为你规划旅游行程 8、(实操练习)让AI生成表格 9、(实操练习)使用AI教孩子学英语 10、(实操练习)让爱因斯坦指导孩子学习科学 |
四、人工智能算法介绍 |
掌握大模型生成的理论知识 |
1、AI算法是如何进行训练的 2、深度学习常用算法介绍 3、GPT1-3模型介绍 4、强化学习和InstructGPT模型介绍 5、RLHF人类反馈强化学习介绍 6、ChatGPT和GPT4模型介绍 |
五、大语言模型高级实践技巧 |
掌握提示词的高阶使用方便,并且在工作中能应用起来 |
1、(实操练习)零样本思维链提示-提高模型逻辑推理能力 2、(实操练习)多样本思维链提示-提升模型模仿能力 3、(实操练习)自洽性-提升模型数学能力 4、(实操练习)生成知识提示-提升模型知识水平 5、(实操练习)向GPT寻求商业和营销意见 6、(实操练习)使用GPT改进你的产品或服务 7、(实操练习)让AI对文章中的数据进行整理 8、(实操练习)让AI帮你进行数据处理 9、(实操练习)让AI进行用户评论分类 10、(实操练习)让AI帮你写报告 11、(实操练习)让AI根据知识点出题 12、(实操练习)让AI制作视频脚本 13、(实操练习)让AI帮你写简历 14、(实操练习)让AI帮你进行模拟面试 15、(实操练习)复杂场景通用提示词模型介绍 |
六、大模型Copilot在开发方面的应用 |
掌握Copilot使用注释和自然语言生成代码的方法,并且应用到日常的开发中 |
1、GitHub Copilot 2、Copilot 的平替 2.1 国产开源 CodeGeeX 2.2可本机部署的 Tabby 2.3Bito、Amazon CodeWhisperer、Cursor、Tabine 2、更多开源编程大模型 2.1Code Llama 2.2姜子牙 Ziya-Coding-15B-v1 2.3CodeFuse-CodeLlama-34B 2.4 WizardCoder 4、 (实操练习) 通义写代码演示 |
七、GPT在工作方面的应用 |
掌握使用AI工具生成ppt、视频、图表的技巧 |
1、 (实操练习)使用AI工具自动创建PPT 2、(实操练习)使用AI工具根据文章内容创建PPT 3、(实操练习)使用AI工具快速产出短视频 4、(实操练习)使用AI工具快速制作流程图 5、(实操练习)使用AI工具快速制作思维导图 6、(实操练习)使用AI工具快速制作甘特图 |
八、GPT在数据分析方向的应用 |
掌握GPT与数据分析模型合并使用,并且生成通用分析工具的方法 |
1、(实操练习)利用GPT,快速分析上市公司财务报告 2、(实操练习)利用GPT,完成SWOT商业分析 3、(实操练习)ChatGPT助力行业分析,波特五力分析模型 4、(实操练习)ChatGPT与PEST模型相结合,高效分析一个行业的宏观情况 5、(实操练习)ChatGPT帮你高效完成市场分析 |
九、让GPT成为你的编程助手 |
掌握用GPT完成代码开发,并且能排查代码错误的技巧 |
1、(实操练习)用GPT实现某一特定功能的 2、(实操练习)用GPT对代码进行解释 3、(实操练习)用GPT进行代码纠错及修改 4、(实操练习)用GPT回答代码疑问 5、(实操练习)用GPT帮你优化代码 6、(实操练习)用GPT读取本地数据然后写 7、(实操练习)让GPT帮你提供完整项目代码并不断修正代码 8、(实操练习)自动化AI编程助手介绍 |
十、ChatGPT Plus/GPT4功能详解 |
掌握GPT4的进阶功能的使用 |
1、(实操练习)GPT4模型使用 2、(实操练习)GPT4联网功能 3、(实操练习)GPT4识别图片中的商品价格 4、(实操练习)GPT4识别图片中的液体类型 5、(实操练习)GPT4识别图片中的数学题并解答 6、(实操练习)GPT4识别图片中的地标 7、(实操练习)GPT4识别图片中的菜品 |
十一、定制自己的GPTs应用 |
掌握是用GPTs,定制自己的应用的方法 |
1、(实操练习)热门的自定义GPTs使用介绍 2、(实操练习)通过聊天交流的方式制作自己的GPTs 3、(实操练习)通过自定义的方式制作自己的GPTs 4、(实操练习)GPTs的3种分发方式 5、(课堂动手练习)GPTs的action功能介绍 |
十二、绘图工具Stable Diffusion高级应用 |
掌握使用免费工具Stable Diffusion生成人物、卡通、仿照等图片的技巧 |
1、Lora模型的下载和部署 2、(实操练习)使用Lora模型产生写实人物图像 3、(实操练习)使用Lora模型产生二次元人物图像 4、(实操练习)使用Inpainting进行图像的局部重绘Stable Diffusion的插件系统介绍 5、Controlnet插件介绍 6、 Controlnet中不同模型效果展示 7、(实操练习)使用线稿图生成装修和建筑 8、(实操练习)使用线稿图给图片上色 9、(实操练习)产生特定姿态的人物图像 |
十三、GPT4和DALL-E3绘图技术的应用 |
掌握使用GPT4生成logo、产品包装等图片的技巧 |
1、生成式模型简介(生成式对抗网络、变分自编码器、扩散模型等) 2、(实操练习)利用GPT4和DALL-E3生成图像(下载图像、3种不同分辨率、修改图像) 3、(实操练习)GPT4和DALL-E3常用的提示词库 4、(实操练习)GPT4和DALL-E3中的多种视图 5、(实操练习)GPT4和DALL-E3 格子布局与角色一致性的实现 6、(实操练习)DALL-E3绘图结果的不断优化 |
十四、GPT在科研开发方面的应用 |
掌握用提示词,生成画图代码,并且生成科研图片的技巧 |
1、(实操练习)用GPT绘制世界地图海岸线 2、(实操练习)用GPT绘制不同的地图投影 3、(实操练习)用GPT绘制南极地投影 4、(实操练习)用GPT绘制地球各种关键变量的图 5、(课堂动手练习)用GPT绘制台风总降水量图 6、(实操练习)用GPT绘制台风风速图 7、(实操练习)用GPT计算台风总降水量 8、(实操练习)用GPT对遥感图像光谱数据进行机器学习建模分类 9、(实操练习)用GPT绘制遥感图像分类结果 |
十五、通过GPT的API接口实现应用开发 |
掌握通过接口访问GPT的方法,并且开发出产品化的功能 |
1、(实操练习)API接口程序基础 2、(实操练习)用API4程序接口生成图像 3、(实操练习)编API4实现本地歌曲与视频的自动播放 4、(实操练习)用API4程序接口制作聊天机器人 5、(实操练习)用API程序同时调用多个GPT的API 6、(实操练习)利用GPT4 及插件实现深度学习模型可视化的代码自动生成与运行 |
十六、智能体AutoGPT
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构建一个自己专属的智能体 |
1、 AutoGPT 简介 2、 AutoGPT 框架整体机制介绍 3、 构建你的第一个智能体 3.1单动作智能体 3.2多动作智能体 3.3思考和动作选择机制 4、构建你的第一个多智能体团队 4.1SOP 构建 4.2多智能体交互机制 5、引入人类交互 案例: 构建一个自己的智能体 |