第八届遥感技术与应用国际会议 (ICRSTA 2024) 将于2024年7月19-21日在中国西安举行。ICRSTA 2024议题涵盖遥感技术各项应用，分类和数据挖掘技术，地理信息系统/地球监测和测绘，全球变化研究，全球定位和导航系统，危险监测，图像处理技术等。本届大会将继续遵循学术性、国际性的原则，特邀国内外化学相关领域内的学者专家前来参会，并做出精彩的报告。
本次会议秉持学术性和国际性原则，旨在邀请国内外化学领域的学者和专家参与研讨，并进行精彩的报告。我们将为与会者提供一个互动的平台，促进最新研究成果的交流，并分享相关领域中的先进研究方法。
西安是陕西省会、副省级市，是关中平原城市群核心城市，丝绸之路起点城市，也是中国西部地区的重要中心城市。西安曾是古城长安和镐京，是中国四大古都之一，也是联合国科教文组织于1981年认定的“世界历史名城”，被美媒评选为世界十大古都之一。西安地处关中平原中部，北靠渭河，南依秦岭，拥有八水润长安的自然优势。
诚邀领域内的各位专家和代表参加，期待您的参与！
出版物：所有被会议录用的英文稿件将会发表在开源期刊上。
检索类型：知网及谷歌学术收录
注：1. 如果您只是参会作报告，不需要发表文章，您只需要将您的摘要提交到投稿系统。
2. 按照模板准备文章。全文篇幅建议8-10页（按照模板格式，带图和参考文献），超过10页需缴纳超页费。摘要投稿无格式要求，具备标题、内容、关键词、作者信息即可，篇幅建议控制在1页以内，最长不超过2页。
3. 投稿之后3-5个工作日内您会收到审核结果，如逾期未收到邮件通知，请您尽快联系我们。
4. 可投中文稿件，文章题目、摘要，关键词需要中英双语，正文部分为中文（可联系我们索取模板文档）。参会时口头报告/海报张贴必须做英文的。
第八届遥感技术与应用国际会议 (ICRSTA 2024) 将于2024年7月19-21日在中国西安召开。
本次国际研讨会聚焦遥感技术与应用相关领域的前沿研究，旨在为行业内专家和学者分享技术进步和业务经验提供一个交流的平台。
该会议征文涉及领域包括（但不限于）：
3D scene reconstruction Other Related Topics
Radar Remote Sensing
Lidar Remote Sensing
Hyperspectral Remote Sensing
Microwave Remote Sensing
Optical Remote Sensing
Classification and Data Mining Techniques
Coastal Zone Change Detection
GIS / Earth Monitoring and Mapping
Global Positioning and Navigation Systems
Mapping / Photogrammetry
Multi-scale Segmentation
Object Extraction
Oil Spill Detection and Tracking
Photogrammetric Computer Vision
Point Cloud Processing
Random Forest Classifiers
Range Image Processing
Renewable Energy Mapping
Sea Pollution/Oil-spill Detection
Sensor Systems and Platforms
Sparse and Redundant Representation
Spatial Technologies and Landscape
Spatio-temporal Data Fusion
Support Vector Machine classifiers
Applications in Agriculture and Forestry
Applications in Archaeology
Applications in Biodiversity Conservation and Management
Applications in Coastal and Marine Management
Applications in Earth’s Climate Change
Applications in Health Management
Applications in Natural Disasters/Hazards
Applications in Natural Resources and Environmental Management
Applications in Traffic and Transportation
Applications in Urban Planning and Management
Applications in Water Resource Management
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