【重庆高校主办】2023年第六届数据挖掘与知识发现国际会议(DMKD 2023)
重要信息
会议时间：2023年6月24-26日
召开地点：中国-重庆
截稿时间：2023年5月24日
录用通知：投稿后2周内
收录检索：EI,Scopus
主办单位：重庆大学，重庆邮电大学
技术支持：上海交通大学、国际科学与工程发展协会
★DMKD 2023将围绕“数据挖掘与知识发现”的研究领域而展开，为研究人员，工程师和学者，以及行业专业人士提供一个平台并介绍他们的研究成果以及今后开发的活动，为参会人员们交流新的思想和应用经验建立业务或研究关系。本次会议将于2023年6月24－26日在重庆召开，在会议期间您将有机会聆听到前沿的学术报告，见证该领域的成果与进步。
主讲嘉宾
Professor Yu-wang Chen——Professor Yu-wang Chen
Professor Philippe Fournier-Viger——Shenzhen University, China
Professor Christopher W. Clifton——Purdue University, USA（IEEE Fellow）
会议日程预览：
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会议时间 |
内容 |
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2023年6月24日 |
注册+接待 |
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2023年6月25日 |
开幕式+KN演讲+分会场报告 |
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2023年6月26日 |
分会场报告+实验室参观 |
关于出版和索引
所有接受的论文将在线出版到会议论文集中，将被Ei Compendex (Engineering Village), CPCI, Chemical Abstracts Service (CAS), Conference Proceedings Citation Index (Web of Science), DOAJ, EBSCO (EBSCO Discovery Service), Google Scholar, Inspec, Polymer Library, Scopus, Materials Science & Engineering Database (ProQuest), SciTech Premium Collection (ProQuest), Technology Collection (ProQuest)等检索，优秀论文将在国际期刊上发表。热忱地欢迎从事相关技术研究的各专业技术人员踊跃投稿并参加大会。
征稿主题/会议征稿
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数据挖掘理论 |
数据挖掘的应用 |
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数据处理 |
生态信息学 |
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图像数据挖掘 |
异常检测 |
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基于代理的数据挖掘 |
生物信息学 |
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数据挖掘中的人为、领域、组织和社会因素 |
网络安全分析 |
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可扩展的数据预处理 |
特征提取和选择 |
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并行和分布式数据挖掘算法 |
欺诈和风险分析 |
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大规模数据挖掘方法 |
环境数据 |
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高性能数据挖掘算法 |
自然语言和图像 |
参会方式
1.作者参会：一篇会议录用文章允许一名作者参会；
2.主讲嘉宾：申请主题演讲，由会务组审核；
3.口头演讲：申请口头报告，时间为15分钟；
4.海报参会：申请海报参会，根据官网模板准备海报，再录制5分钟视频；
5.视频参会：录制个人视频15分钟即可；
6.听众参会：不投稿仅参会，可参与问答，也可演讲及展示。
投稿方式
CMT在线投稿
请作者按照官网模板格式进行排版。排版好的论文全文（word+pdf版）发送至CMT在线系统
投稿注意事项：
1.大会官方语言为英语，必须为全英文稿件；
2.保证文章原创性，未在国内外公开刊物或其它学术会议上发表过。
3.文章篇幅一般在5-12页之间，不少于5页，超过6页将收取超页费；
4.请按照官网上模板的格式编排。审稿周期约为3-7个工作日；
5.稿件不允许有剽窃行为，涉嫌抄袭的文章将不会送审。
6.提交摘要：即只参会做报告，不出版文章；
提交全文：即做参会做报告，并且出版文章；
听众：则不需要提交稿件，注册成功的听众可以参加会议的所有分会；