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【趋势】云计算、大数据、深度学习:逐渐走进民用的高性能计算

王立 2015-10-9 IT互联网 3,473 0 喜欢 (0)

9月25日,以“大计算”为主题的2015中国高性能计算用户大会在北京举行,近千名来自科研院所、互联网、工业制造、石油气象、航天航空等行业的用户、专家和大学生爱好者,现场分享研讨高性能计算在“互联网+”和“工业4.0”等新兴领域的创新与挑战。以下是该会议上的部分精彩发言:

2015中国高性能计算用户大会

2015中国高性能计算用户大会

浪潮集团副总裁彭震:大计算的到来是信息技术不断进化的必然

高性能计算和大数据、云计算等计算范式开始交互耦合,带动整个信息技术基础架构形态发生变化,计算、网络和存储的融合将逐渐成为主流的硬件架构,并与软件定义相结合,带来数据中心的全面变革。而全球著名咨询机构IDC的最新报告也显示,高性能计算与大数据融合产生的高性能数据分析将成为增长最快的应用领域之一,预计到2017年总体市场规模将突破14亿美元,同时有超过1/4的高性能计算用户已经在工作中使用云计算技术。

北京航空航天大学教授钱德沛:高性能和大数据,人工智能的结合将有更大的爆发空间

自从2013年提出,到现在已经取得了很大进展。而我们已经提出了“十三五”建议,有可能会在“十三五”继续支持高性能研究方向。正如美国所发布的支持高性能发展战略的总统令一样,国家也会更加重视高性能计算的发展。早上看到消息,浪潮和思科合资建立公司,浪潮从本土企业变成国际化IT企业。未来,相信还有很多企业会有更大国际化发展。

浪潮集团高性能计算总经理刘军:“大计算”机遇与展望”

超大型HPC的项目,国内企业拥有极高的比例,并已走出国门,为海外客户提供优质服务。过去一年感受非常深刻,石油、气象、高校科研、工业设计等传统行业之外,通过与大数据如深度学习和人工智能的结合,有了更大的应用空间。

HPC有三方面挑战:不同计算特征需要适合的计算资源;统一的硬件架构应对多样的计算挑战;支撑混合计算场景的软件设施灵活性。解决这三个问题的思路是“计算+”,做到计算网络存储的融合,通过软件定义的方式实现后台的计算架构,包括适应的计算环境,融合的基础架构,软件定义的HPC三个层面。

2015中国高性能计算用户大会

2015中国高性能计算用户大会

IDC HPC User Forum执行总监Earl C. Joseph II:大数据是HPC目前需要考虑的一个新技术趋势

IDC的一项调查显示,25.5%的HPC工作负载用云计算来承担。

总体来说,HPDA意味着如下市场机会:1.模拟+新的高性能分析。2.HPC和高级商业分析的结合。3.重大经济用例出现。4.并非单一HPC解决方案对所有的问题都是最合适的。此外,研发一个世界范围的ROI测量系统,以及GPU/加速器的快速发展是HPC另外的两大趋势。

英特尔公司副总裁兼技术计算集团总经理Raj Hazra

HPC除了在科研、制造、气象、物理、材料等行业之外,在电商、环境管理、数据挖掘、人口监测等也有很深度的应用。随着HPC越来越深入,挑战有三点:1.需要更加强大和能够胜任的传统HPC系统 2.灵活的管理各种各样结合HPC和大数据的负载 3.从本地部署到云端始终如一的软件制式。

劳斯莱斯公司高性能计算技术总监Yoon Ho

性能、可访问性、成本是需要考虑HPC服务时要考虑的。HPC提供给劳斯莱斯更多、更强大的技术支持,在更大网络下可以有效减少数值错误;优化分析交付项目时间表等。在业务上,HPC可以减少昂贵的引擎测试程序 ,通过新增强技术 ,更高的保真度模型 ,多个物理模型 ,以及分析engline组件认证等实现更好地满足需求。

新加坡国立大学Associate Professor颜水成

Deep Learning人工智能有两种方式:Brain-like和Baby-like。前者是语音识别、图像识别,后者具有自学习能力,能自适应环境,可以用一个模式去指导另外一个模式,比如图像指导语音,语音指导图象,最终目的就是希望有一个人一样的机器人。

以上就是2015中国高性能计算用户大会上部分嘉宾的精彩言论。信息来源于浪潮HPC、CSDN云计算等,活动家编辑整理。

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