4月20日，首届UBDC全域大数据峰会在北京举办，大会主题为“无数据不智能”，除主论坛外，峰会还设立了“数据化运营”、“数据营销”、“IOT和O2O数据应用”、“数据开放与发展纵横谈”四个平行分论坛。会上，来自友盟+、阿里研究院、高德地图、Drawbridge、谷歌等企业的业内数据大咖在峰会主论坛上分别进行了主题演讲。

友盟+CEO 朋新宇

全域数据将会成为主流，未来数据价值在于数据的连接与流通，而未来的数据一定是全域数据。在智能设备已由单终端发展至多终端的今天，一个网民的行为不等于一个人的行为，如果从单一角度去判断用户特征，只是盲人摸象。

AlphaGo在围棋人机大赛中胜出，究其根本是机器吸纳了大量人类智慧经验的大数据，尽管我们还不能以此定论，大数据可以主宰一切，但可以确信的是，一个大规模生产、分享和应用数据的时代已经开启，数据正在改变着世界。

阿里研究院副院长 宋斐

从DT视角下看是微观、中观、宏观。微观是看企业的商业模式、组织模式；中观上看是DT产业的新生，传统产业DT化，DT运动学下的产业融合新领域；宏观角度看，数据作为生产要素，DT时代的新治理。

消费者的变化会倒逼企业内部、企业和企业之间的变化。IT时代能支撑的供应链，这是IT时代所支撑的协作。

Drawbridge总监、数据科学负责人 李想

强账号体系是封闭的，譬如腾讯账号在腾讯体系内是可行的，但用户一旦脱离腾讯环境，后面的情况就不得而知了。实际上，如果每一个用户都可能拥有很多设备，这些设备有可能有各自不同的使用场景和使用习惯，但属于同一用户的话，用户在这个设备上会有一定的相关性。

如果我们观察数据的面足够广，数据的量也足够大，从一定程度上我们是有这个可能发现这些数据其实是一个人的。

谷歌渠道业务部总经理 张骏

大数据营销的三个关键点是：从数据中发觉洞察，用洞察应用在营销活动中，在多个媒体接触点传递个性化互动，衡量真正有效的KPI。

在中国，谷歌目前搜录成功的有27000多家的PC网站和10万多个网站，谷歌可以将广告主信息推送到这些推点上，根据数据驱动实现创意的千人千面，进行个性化互动。

北京大学新媒体研究院教授 刘德寰

目前很多标签推荐都是伪推荐，未来数据分析应该首先完善人的纬度，未来的数据分析就是分析人。

刘德寰提出了有效大数据运算的两个路径假说：第一个路径，未来数据分析就是分析人，完善人的纬度；第二个路径，对物的纬度探测，基于人的认知习惯。他进一步介绍这两个假设：每个非人的事物都有一个确定的N维空间，而且N可以从人的认识能力角度定义。

高德地图行业解决方案中心总经理 赵琳

过去我们传统的常提到的是智能交通，无论从政府部门还是行业内龙头企业，我们一直致力于智能交通，我们的车、人、路，这三个对交通构成重要因素的三个要素实际是相对割裂的。大数据时代，我们可以通过互联网的形式融会贯通。

以上是首届UBDC全域大数据峰会上部分嘉宾的言论。文章内容由活动家整理编辑，转载请注明出处：http://news.huodongjia.com/29047.html，如有任何疑问，请联系小编微信：hdjkefu

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