鲍捷博士是创业公司Memect(文因互联)的CEO。他长期从事知识表现、语义网、自然语言处理的研究。2008-2011年他在RPI和MIT从事Web领域的人工智能应用研究; 2008-2010年是W3C OWL Working Group成员; 2011-2013年在三星美国研发中心从事问答系统研究; 2013年至今是Memect的联合创始人。鲍捷认为,问答系统的现在逐渐从基于知识库的,发展到基于检索的,或者是从基于规则的,发展到基于数据的。但QA这事,至少目前,不是说数据足够多就行。特别是,数据再多,其中高质量数据(特别是结构化语义数据)有多少。实战一下就知道,靠统计机器学习来挖掘高质量数据,难度太大了,完全不实用。对问题和答案都需要NLP,其间检索和排序算法都是新的课题,需要多种方法的综合。同时,他还认为,聊天机器人、个人助手这些东西的场景绝不是智能对话,不是智能对话,不是智能对话(重要的事情说三遍)。聊天机器人往问答系统的方向做本身就错了。问答系统实用化根本不可能。
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