系统评价与meta分析实战速成班
莫速乎科研会议平台主办 2021/7/17-18 (会议2天) 网络精讲班
发放课堂同步视频供学员复习,建微信群老师长期回答学员碰到的实际问题
零基础的研究生、临床工作者如何发表SCI论文?无数据、无科研经费、无时间做实验的临床研究者如何通过发表SCI获得职称晋升?如何在短时间内速成发表SCI论文?
Meta分析是解决此类问题的方法之一。Meta分析是用统计学方法对收集的多个研究资料进行分析和概括,以提供量化的合并效应值来回答研究的问题。其无需做实验,只需要下载已发表的文献,用统计学方法对文献进行定量分析,是最快发表SCI的方法之一。
本学习班目的是学员跟着老师,一步一步进行实操, meta分析的各个操作方法和步骤。此学习班拒绝复杂的空理论,将理论和实操紧密结合,以案例实操的形式贯穿两整天。保证学员在学完之后可以掌握meta分析的具体实施步骤,并独立完成一篇meta分析。
此速成班的学习内容围绕Meta分析的核心技术开展,包括Meta分析的基本流程、文献检索、质量评价、数据提取;在Meta分析中如何应用Revman软件、Stata软件。
一、课程特色:
本次课程以一篇英文的meta分析为案例主线,逐一详细剖析,全程电脑实战操作练习。无繁琐的理论授课,学员跟着老师,根据案例,一步一步进行电脑实操,做到课程学完,就能独立进行meta分析的各个步骤,应用相关软件,自己完成一篇meta分析。
二、适合对象:
零基础的研究生、临床医务人员、医药院校的科研工作者;迫切希望发表SCI文章晋升的临床工作者;无系统学习meta分析的新手。本次速成班特别适合初学者和无基础的学员。
以下为会务信息:
主办单位:莫速乎科研会议平台(上海莫速乎教育投资有限公司);上海荆麦信息科技中心
会议时间地点: 2021/7/17-18(会议2天) 网络精讲班
注册费用:3200元/人 注册费包含网络直播平台费、专家讲课费及视频课程的费用。
其他须知:
1、 请自备笔记本电脑。请确保电脑安装的是WINDOWS的操作系统
2、 所用软件会前两天发到微信群,请下载安装。
3、 会议期间寄送经盖章的纸质邀请函、发票供报销使用。
4、 报名后会微信发送给您更详细的参会须知和电子版邀请函。
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四、课程实操安排(以下课程全程以实例来讲解meta分析所需要的知识和技巧)
日期 |
时间 |
课程表 |
内容 |
Day1 |
8:30-9:00 |
Meta分析概述 |
meta分析论文整体概况、流程及逻辑 |
09:00-10:30 |
文献检索(实操) |
1 通过实例演示检索词(主题词、自由词)的确定与选择策略,布尔逻辑的运用; 2 PubMed, Embase, Cochrane library的检索功能、检索技巧和步骤。 |
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10:40-12:00 |
文献管理及软件操作(实操) |
1 Endnote的安装; 2 PubMed, Embase, Cochrane library等数据库的文献,批量导入的操作和注意事项; 3 文献分类(创建分组,管理纳入、排除文献); 4 文献去重(利用Endnote实现meta分析的文献筛选)。 |
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13:30-15:10 |
资料提取表设计与资料提取(实操) |
1 数据提取的重要性; 2 数据的形式和类型(不同类型的数据,提取信息大不同); 3 数据提取表格的设计; 4 实例练习; 5 常见的数据转换类型及方法。 |
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15:20-17:10 |
研究质量评价 (实操) |
1 质量评价,评价的是什么? 2 Cochrane 偏倚风险评价工具; 3 质量评价结果的解读; 4 实例练习。 |
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17:10-17:30 |
讨论答疑 |
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Day2 |
08:30-09:20 |
RevMan的基本操作及质量评价(实操) |
1 RevMan的安装和主要菜单介绍; 2 RevMan实现meta分析的基础操作:录入研究ID; 3 RevMan实现RCT质量评价的操作、导出结果图形; 4 操作练习。 |
09:30-10:30 |
Meta分析异质性 |
1 异质性的定义; 2 异质性的来源; 3 异质性的检验方法; 4 如何正确处理异质性(异质性大就不能做meta分析?)。 |
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10:40-12:00 |
Meta分析的统计方法 |
1 效应值合并(二分类变量的合并,OR、RR如何选择?连续变量什么时候用SMD?); 2 亚组分析(只有异质性大,才需要做亚组分析吗?); 3 敏感性分析; 4 发表偏倚及常用的检验方法。 |
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13:30-15:00 |
RevMan实现meta分析(实操) |
1 二分类变量、连续变量、效应值&95%CI的Meta分析(森林图、亚组分析、敏感性分析、漏斗图)操作讲解; 2 RevMan导出高清图形的技巧; 3 操作练习。 |
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15:10-17:10 |
Stata实现meta分析(实操) |
1 Stata的数据录入; 2 Stata的常见操作误区; 3 Stata与RevMan的异同; 4 Stata实现meta分析的操作讲解; 5 图形编辑与高清图形的导出。 |
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17:10-17:30 |
总结meta分析制作流程,详解meta分析撰写注意事项 |
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票种名称 | 价格 | 原价 | 票价说明 |
普通票 | ¥3200 | ¥3200 | 注册费包含网络直播平台费、专家讲课费及视频课程的费用。 |
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