Tony Jebara是哥伦比亚大学计算机科学系副教授。他主持了数据科学基础研究中心的工作,并指导哥伦比亚大学机器学习实验室。他的研究与计算机科学和统计学相交叉,以开发在社会网络、时空数据、视觉和文本中应用数据的新框架。Jebara创立了多家公司,建议包括感应网络(由YP公司收购),AchieveMint,Agolo,Ufora,和bookt(纳斯达克:由RealPage获得RP)。他已发表100多篇学术论文在会议、研讨会和期刊包括NIPS,ICML,UAI,小马,jmlr,CVPR,ICCV,和aistat。他是《机器学习》一书的作者,在视觉、学习和时空建模等多个专利方面具有歧视性和创造性。2004,Jebara是从国家科学基金事业奖获得者。他的作品获得第二十六届国际机器学习大会最佳论文奖,第二十届国际机器学习大会最佳学生论文奖,2001年度模式识别学会杰出贡献奖。Jebara的研究被刊登在电视台(ABC,英国广播公司,纽约,这个频道,等等)以及大众媒体(纽约时报,削减点,有线,商业周刊,IEEE Spectrum,等)。他于2002获得麻省理工学院博士学位。杂志称他自己最辉煌的2008。Jebara教机器学习,超过1000的学生(通过真实的物理课)。Jebara是一个基于机器学习的第三十一次国际会议程序主席(ICML)2014。Jebara是从2009到2013的机器学习研究杂志的动作编辑器,从2007到2011和副主编IEEE交易模式分析与机器智能从2010到2012的机器学习的副主编。
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