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近期SCI论文培训有哪些,哪些值得关注?

Posted on 2019年9月9日 By 会议指南服务

随着经济全球化,科学研究也日益全球化,SCI论文是进行国际科学交流的重要方式,也是使国际同行了解我们的主要渠道。发表SCI论文,可以向世界显示我国基础研究的实力,提高我国在世界科学界的地位。

近期有哪些SCI论文培训,哪些值得关注,小编整理了几场SCI论文相关培训,一起来看看吧!

一、全国实用医学统计与SCI作图研讨会2019

 

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时间与地点:2019.9.14-15日   长春

本课程立足于医学科研与SCI论文写作过程中实际统计学问题,希冀把复杂的统计学问题用符合初学者的思维方式去解读,课程力求做到易学易用。

课程涵盖与临床科研密切相关的绝大多数统计学内容:比如基于计算机随机数字发生器的随机序列产生,各类t检验,各类方差分析,各类we卡方检验,各类秩和检验,相关性分析,一致性检验,多元线性回归,Logistic回归,生存分析与Cox回归,诊断试验数据ROC分析,PASS软件进行样本量及把握度计算等常用的医学统计学方法以及各种统计图形的绘制。通过两天课程系统的学习可以解决绝大多数的临床科研论文写作过程中的统计学问题。

详情:https://www.huodongjia.com/event-982753379.html

二、2019肿瘤临床数据挖掘与SCI论文写作培训班

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时间与地点:2019年9月20-22日  济南

本期培训班为国家级继续医学教育项目,授予国家级I类继续医学教育学分6分。

培训内容

模块一临床大数据、疾病组学大数据相关知识介绍
模块二R软件实操
模块三数据挖掘方法——分类与聚类
模块四数据挖掘方法—关联规则与贝叶斯网络
模块五系统综述与Meta分析
模块六SCI论文写作与投稿

详情:https://www.huodongjia.com/event-583531338.html

三、2019医学SCI论文写作&投稿&发表技巧研讨会

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时间与地点:2019年9月21-22日 上海

本课程立足于医学科研与SCI论文写作与投稿过程中实际问题,讲授其技巧和注意事项,课程力求做到实用。

本课程主要内容如下:

(1)临床科研与论文发表的误区。

(2) SCI论文的结构化写作(编辑与审稿人视角)。

(3) EndNote用于SCI论文参考文献插入与编辑。

(4) SCI杂志选刊原则与方法。

(5) Cover Letter与Response Letter的撰写技巧。

(6) 论文表格与流程图制作技巧。

(7) GraphPad绘制统计图形的方法。

(8) Adobe Photoshop软件处理论文图片的方法。

(9) 论文结果报告的一般方法与统计学注意事项。

详情:https://www.huodongjia.com/event-194110704.html

四、2019SCI论文图表插图高强度特训班

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时间地点:

2019/9/26-29(4天)图表课前2天(第39期)+插图课后2天1晚(第87期)

图表课是:周四、周五白天。插图课是:周六白天+晚上、周日白天。

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本班讲究实用性,好评不断,已持续开班6年常年不衰,大大提升了我国科研人员整体图表插图制作水平。图表、插图制作为科研必备技能。本次特意将图表和插图课连续安排在一起,便于一次性学习。课后建群可持续讨论学习;原创作者万老师主讲。

图表班讲解科研图表软件Sigmaplot/Origin/Graphpad

目标:熟练使用各种科研图表软件,从数据整理到制作出各种简单/复杂图表的思维及操作。

插图班讲解插图制作软件photoshop和illustrator

目标:熟练掌握插图编辑制作软件PS和AI,制作及绘制出能投稿到世界任何顶级期刊的高质量论文插图。

详情:https://www.huodongjia.com/event-249483420.html

五、meta分析与SCI论文写作投稿发表技巧专项训练培训班

时间与地点:2019年10月19日--10月20日   北京

SCI论文写作与投稿:SCI论文的一般原则与套路;如何高效、准确地选择SCI目标杂志,缩短发表周期;如何有效与编辑沟通?如何写Cover letter及Response letter?如何回复审稿人的审稿意见?

本次培训内容围绕meta分析、统计方法及论文写作发表进行设计,包括循证医学概述;meta分析的流程;掌握循证文献检索实战方法;论文写作发表技巧;掌握Revman、stata等软件在Meta分析中的应用,最终具备独立开展系统评价方法与实践的能力。

详情:https://www.huodongjia.com/event-1249856114.html

更多SCI论文培训活动,可上活动家官网查看哦!

医疗医学 Tags:meta分析, SCI论文, SCI论文培训

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