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IBM李永辉:“认知系统时代”的大数据将不断改变

活动家 2017-6-21 通讯 2,291 IBM李永辉:“认知系统时代”的大数据将不断改变已关闭评论 喜欢 (0)

2016年4月20日,“中国信息通信大数据大会”于北京召开。在本次大会上,工业和信息化部通信发展司司长闻库等嘉宾出席了本次大会。IBM系统硬件部首席技术官李永辉表示,“大数据对传统产业各行各业都产生了影响。从原来的以服务的形式向企业提供数据,至今,已经有很多大数据作为基础,来预估、判断每个人的喜好。”

IBM系统硬件部首席技术官 李永辉

在全球范围内,移动互联设备已经超过了60亿。到2016年底,将有190亿个网络连接,其中可穿戴设备、车联网等都在飞速增长;Facebook、微信等社交媒体每天产生的数据量也非常庞大。未来,机器跟机器的沟通、机器跟人的沟通将是主流发展趋势。不难看出,大数据就像淘金一样,企业需要在海量的数据终抓取有用的信息,从而找到有用的智慧和技术。

大数据发展的两大难题

大数据分为周期、算法、建模、技术架构等几个方面。首先数据面临的一个难题是数据量的快速增长,数据的增长如今已超过PB级别。李永辉认为,传统的大数据处理方法一般会遇到几个难题,其中之一便是数据分析,这种技术现在已经非常成熟。IBM在去年收购了一家公司,该公司可以做到完善的处理数据的整理和存储,可实现节省一半存储容量。IBM也收购过一家风险管理平台领域最好的公司,可以把平台统一管理起来。

此外,不停改变的软件环境也是一项挑战,尤其是开源产品。李永辉说,IBM在大数据包领域已经投入很多资源,尤其是Spark领域,IBM为该领域投入最多的厂家。此外,IBM还有有近300名发明家参与Spark开发。同时,IBM致力于培养100万名数据科学家工作者。还贡献了SystemML机器学习架构。IBM也是人工智能领域AMPLab实验室的创办会员。总的来说,IBM在全球范围内建立了Spark技术中心,以满足客户的资源需求。

我们已进入认知系统时代

IBM认为,现在我们已经进入了认知系统时代,大数据将推动商业的发展。大数据在实施过程中将面临很多挑战。李永辉表示,“IBM在这个领域里面跟别的厂家不太一样的点在于,我们是从基础科学开始研究,到基础架构,中间件,包括Spark的支持等,我们都会有开源的参与。同时,在应用层面我们也加大了关注,IBM过去两年我们收购了大数据领域的很多公司。”

可以看到,当我们进入认知时代的后,IBM在该领域已作出很多努力,希望针对特定的场景提供深度整合的服务。IBM面对数据增长的挑战、管理的挑战、系统的要求和挑战,乃至最后的应用不停在改变,都可以提供支持和配合。Google AiphaGO发言人于Open POWER Summit上也表示,该系统采用了IBM的技术。

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