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【对话】机器学习大潮来临,360腾讯今日头条小米如何搭乘这班车

苏卫华 2016-8-16 IT互联网 2,980 0 喜欢 (0)

CCF-GAIR全球人工智能与机器人峰会于8月12日~13日在深圳举行,大会首场圆桌论坛上,微软亚洲研究院主管研究员郑宇担任主持,小米联合创始人黄江吉、360人工智能研究院院长颜水成、腾讯优图创始人黄飞跃、今日头条科学家李磊围绕“机器学习大浪下进击的巨头们”进行了一场对话。

CCF-GAIR全球人工智能与机器人峰会-机器学习大浪下进击的巨头们

以下为部分对话内容:

郑宇:分享一下360最近在人工智能领域取得了哪些进展,并且在未来有什么样的布局。

360 颜水成:从研发角度来说,我们主要做了两件事:一方面,当我们有了大数据之后怎样更加快速的把这个模型训练出来;另外是从智能硬件层面来说,除了传统的人工智能,在云上的使用还有一个很重要的场景,是端上的人工智能。端上的人工智能有两个层面可以做事情,一是怎么从算法的角度把模型变得更好,把复杂度降到更低,用很少的资源把好的人工智能用到端上;二是从面上,比如提升深度学习芯片的计算能力。但在中国的特定场景下,用户对产品的价值很在意,在我个人来看,从算法上降低计算的复杂度是非常有价值的,在过去一段时间我们在这方面花的时间和精力非常多。

 

将来的布局主要有两个层面:一是业务层面,继续围绕360公司的核心基因安全业务,用人工智能为其提供服务;二是研究层面,一方面会继续专注打造更好的模型、算法提升端上人工智能的能力;另一方面利用大数据提升深度学习的能力。

 

郑宇:听众们对优图这个部门并不是很了解,请先介绍一下这个部门,以及在人工智能领域你们都做了什么工作及其特点。

腾讯 黄飞跃:优图现在是腾讯旗下的部门,最初是社交网络事业群下面的一个团队,到今天我们已经自发成长为一个部门,我们做人工智能和相关算法的研发和业务落地,目前已拥有数十项先进技术以及数千亿规模的图像计算的能力。优图虽然定义做相关研发,但所有研发都依托业务的实际需求,这样会形成一个比较良好的业务、算法落地的闭环,可以及时知道业务的好和坏,及时更新算法。

 

现在团队比较看好的方向和主要从的事业务有识别类的相关领域。比如生物特征识别,我们首先比较看好人脸识别、声纹识别,再往后到指纹识别等一系列识别:内容识别、图片和语音识别等等。最新的像增强现实、聊天机器人这些技术也比较看好,这些技术真实改善了人类生活体验,同时也能在线下和线上有非常好的结合,更贴近应用,更容易产生比较实际的价值和成果。我们希望通过用人工智能的一些技术,真正改变互联网用户的生活品质。同时,我们也将把最新的一些研发成果通过开发平台和腾讯云对外输出,保证相关技术能够真正给互联网用户带来生活品质的提升。

 

郑宇:人工智能领域里,百度和今日头条各有什么优势和不足?

今日头条 李磊:两家公司最大的共同点是,它们都是人工智能为主的公司。百度毫无疑问,在人工智能方面投入非常大,语音识别和无人驾驶都是代表;传统观念认为今日头条是新闻客户端,但如今头条是所有信息、内容分享创作平台,这个平台的一边是内容创作者,另一边是内容消费者,为了把最好的内容推荐给最需要的读者,需要的是机器学习的技术。

 

不同点主要在于发展阶段和体量。百度和谷歌、微软步调一致,很早就开始在这个领域进行研究,百度做深度学习研究所,做的事情是语音识别和图像识别,几乎可以做人工智能所有领域。今日头条不一样,自2012年创立至今只有4年,成立4年的时候那些大公司在做什么?Facebook有研究院、百度没有实验室、谷歌还在做搜索。今日头条在2014年的时候整个团队就有这个意识,要在最前沿的技术上做非常大的投入,在人工智能这个前沿技术上,不管是现在立刻能用到,还是为了技术储备而做前沿研究,这点上今日头条的理念非常好。

 

郑宇:小米很多都是人工智能,我们想知道小米有哪些不是人工智能,是非常的烂的?什么东西你想做但做不好、很难做,不足是什么?

小米 黄江吉:很多人说现在是人工智能的春天,对很多创业公司来说是弯道超车的好机会,这个是一个事实。但其实,这个弯道和过去任何一个弯道一样,本质上并没有改变创业的难度。如果要创业成功,依然要很深刻的了解用户痛点是什么,如何让产品更好地满足用户痛点,不是因为仅掌握了一种新技术,可以自然而然地获取海量用户。

 

不是说小米在人工智能领域的哪些方面做得比较烂,大家应该问的是,我们在哪些现有我们做的产品功能、用户体验、整体产品满足度方面,哪些做得比较烂,我认为这些都是机会。如果你关起门来问我,我觉得全部产品做得都不够智能,我们做的只是冰山一角,还有很长的路要走。

CCF-GAIR全球人工智能与机器人峰会-机器学习大浪下进击的巨头们内容

郑宇:360做人工智能有哪些制约或者你不满意的地方?

360 颜水成:问题的重点是,你要有人工智能的思想和方法把这个问题解决。我加入360是因为他有他的优势,在当前特殊时期,我们可以说是网络在人工智能领域稍稍有点领先学术界,人工智能的资源有很大的优势。我加入360的时候,智能硬件是非常关键的业务,现在直播也是非常关键的业务,这些事情恰好是我想做的。如果说有什么弊端的话,就是互联网的节奏比学术界要快得多,比如在学术界半年或者三个月有很好的成绩出来,能有一篇很好的学术论文,但这显然不适合工业界。

 

郑宇:AI在语音和视觉上都取得了很大进步,但在文本上没有很大进步,有什么样可能的技术方向去解决这个问题?

小米 黄江吉:我的感受是,用深度学习在处理自然语言和自然语言理解方面做出的成果远比以前多了,而且今年几乎2/3以上论文是用深度学习来做的。刚才一个前提说,我们好像没有看到深度学习在自然语言方面像语音技术和图像技术那样有很大成功,其实不是,只是晚了些,现在有很大进步。

360 颜水成:我个人做图像和大数据比较多,对于自然语言的理解研究不是特别多,人是怎么处理语言这一块,跟我们现在所使用的方式还是不一样的。从人的角度说,现在的整个方向跟人的方式是有本质差别,有很大变革。另一方面从图像角度,如果你想做一般性质的这种图像搜索,还是非常困难的,无论是谷歌还是百度。

 

郑宇:每位专家用一句话总结人工智能发展。

小米 黄江吉:机器学习有可能改变了一个工程师开发产品的方法论,完全颠覆了,跟以前完全不一样。

360 颜水成:人工智能让学术界和工业界的人有了共同语言,这个非常好。

腾讯 黄飞跃:大家不要将人工智能等同于机器学习,机器学习也不等同于深度学习。我们不应该把实业仅仅局限于一个问题上,我们要解决的问题比有监督的学习更复杂,我们要让计算机去学习一些简单的问题,但也要让计算机学会逻辑推理,学会在复杂的环境下怎么去跟环境交互,同时也学会怎么用最少的能量去掌握新的技能。

今日头条 李磊:一句话就是润物细无声。人工智能就像十几年前的互联网融入我们生活一样,它能够融入我们日常生活,能改善我们的生活品质,而我们人对无所不在的人工智能没有察觉。

 

以上是CCF-GAIR全球人工智能与机器人峰会上小米、360、腾讯、今日头条关于机器学习的对话。更多会议内容请点击:
【热议】二十位国内外大拿,全球人工智能与机器人峰会上都讲了什么

 

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